Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Taschenrechner

✖Die Gesamtzahl der Versuche ist die Gesamtzahl der Wiederholungen eines bestimmten Zufallsexperiments unter ähnlichen Umständen.ⓘ Gesamtzahl der Versuche [n_{Total Trials}]			+10% -10%
✖„Anzahl erfolgreicher Versuche“ ist die erforderliche Anzahl von Erfolgen eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das einer Binomialverteilung folgt.ⓘ Anzahl erfolgreicher Versuche [r]			+10% -10%
✖Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.ⓘ Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung [p_BD]			+10% -10%
✖Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.ⓘ Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls [q]			+10% -10%

✖Die Binomialwahrscheinlichkeit ist der Bruchteil der Häufigkeit des erfolgreichen Abschlusses eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das der Binomialverteilung folgt.ⓘ Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung [P_Binomial]

⎘ Kopie

👎

Formel

✖

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Formel

`"P"_{"Binomial"} = (C("n"_{"Total Trials"},"r"))*"p"_{"BD"}^"r"*"q"^("n"_{"Total Trials"}-"r")`

Beispiel

`"0.00027"=(C("20","4"))*("0.6")^"4"*("0.4")^("20"-"4")`

Taschenrechner

LaTeX

Rücksetzen

👍

Herunterladen Verteilung Formeln Pdf

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung

Gebrauchte Formel

Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)
P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen

Verwendete Funktionen

C - In der Kombinatorik ist der Binomialkoeffizient eine Möglichkeit, die Anzahl der Möglichkeiten darzustellen, eine Teilmenge von Objekten aus einer größeren Menge auszuwählen. Es ist auch als „n Choose K“-Tool bekannt., C(n,k)

Verwendete Variablen

Binomiale Wahrscheinlichkeit - Die Binomialwahrscheinlichkeit ist der Bruchteil der Häufigkeit des erfolgreichen Abschlusses eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das der Binomialverteilung folgt.
Gesamtzahl der Versuche - Die Gesamtzahl der Versuche ist die Gesamtzahl der Wiederholungen eines bestimmten Zufallsexperiments unter ähnlichen Umständen.
Anzahl erfolgreicher Versuche - „Anzahl erfolgreicher Versuche“ ist die erforderliche Anzahl von Erfolgen eines bestimmten Ereignisses in mehreren Runden eines Zufallsexperiments, das einer Binomialverteilung folgt.
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung - Die Erfolgswahrscheinlichkeit in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, ein Event zu gewinnen.
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls - Die Ausfallwahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis zu verlieren.

SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit

Gesamtzahl der Versuche: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl erfolgreicher Versuche: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls: 0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich

SCHRITT 2: Formel auswerten

Eingabewerte in Formel ersetzen

P_Binomial = (C(n_{Total Trials},r))*p_BD^r*q^(n_{Total Trials}-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)

Auswerten ... ...

P_Binomial = 0.000269686150476595

SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit

0.000269686150476595 --> Keine Konvertierung erforderlich

ENDGÜLTIGE ANTWORT

0.000269686150476595 ≈ 0.00027 <-- Binomiale Wahrscheinlichkeit

(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Du bist da -

Zuhause » Mathe » Wahrscheinlichkeit und Verteilung » Verteilung » Binomialverteilung » Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Credits

Erstellt von Team Softusvista

Softusvista Office (Pune), Indien

Team Softusvista hat diesen Rechner und 600+ weitere Rechner erstellt!

Geprüft von Himanshi Sharma

Bhilai Institute of Technology (BISSCHEN), Raipur

Himanshi Sharma hat diesen Rechner und 800+ weitere Rechner verifiziert!

< 8 Binomialverteilung Taschenrechner

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung

Gehen Binomiale Wahrscheinlichkeit = (C(Gesamtzahl der Versuche,Anzahl erfolgreicher Versuche))*Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung^Anzahl erfolgreicher Versuche*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Gesamtzahl der Versuche-Anzahl erfolgreicher Versuche)

Standardabweichung der Binomialverteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)

Standardabweichung der negativen Binomialverteilung

Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit

Mittelwert der negativen Binomialverteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/Erfolgswahrscheinlichkeit

Varianz der negativen Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = (Anzahl der Erfolge*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)

Varianz der Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung

Varianz in der Binomialverteilung

Gehen Varianz der Daten = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)

Mittelwert der Binomialverteilung

Gehen Mittelwert in Normalverteilung = Anzahl von Versuchen*Erfolgswahrscheinlichkeit

Binomiale Wahrscheinlichkeitsverteilung Formel

Was ist Wahrscheinlichkeit?

In der Mathematik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie die Lehre von Chancen. Im wirklichen Leben prognostizieren wir Chancen je nach Situation. Aber die Wahrscheinlichkeitstheorie bringt eine mathematische Grundlage für das Konzept der Wahrscheinlichkeit. Zum Beispiel, wenn eine Kiste 10 Bälle enthält, darunter 7 schwarze Bälle und 3 rote Bälle und ein zufällig ausgewählter Ball. Dann ist die Wahrscheinlichkeit, einen roten Ball zu bekommen, 3/10 und die Wahrscheinlichkeit, einen schwarzen Ball zu bekommen, 7/10. Wenn es um Statistiken geht, ist die Wahrscheinlichkeit wie das Rückgrat der Statistik. Es hat eine breite Anwendung in der Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Geschäftstrendstudien usw.

Zuhause

FREI PDFs

🔍 Suche

Kategorien

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!