Verhältnis des Variationskoeffizienten Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Variationskoeffizient = Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten
CV = σ/μ
Diese formel verwendet 3 Variablen
Verwendete Variablen
Variationskoeffizient - Der Variationskoeffizient ist das Verhältnis der Standardabweichung zum Mittelwert der Daten. Es drückt die Standardabweichung als Prozentsatz des Mittelwerts aus und wird zum Vergleich der Variabilität von Datensätzen verwendet.
Standardabweichung der Daten - Die Standardabweichung von Daten ist das Maß dafür, wie stark die Werte in einem Datensatz variieren. Es quantifiziert die Streuung von Datenpunkten um den Mittelwert.
Mittelwert der Daten - Der Datenmittelwert ist der Durchschnittswert aller Datenpunkte in einem Datensatz. Sie stellt die zentrale Tendenz der Daten dar und wird berechnet, indem alle Werte summiert und durch die Gesamtzahl der Beobachtungen dividiert werden.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Standardabweichung der Daten: 7 --> Keine Konvertierung erforderlich
Mittelwert der Daten: 10 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
CV = σ/μ --> 7/10
Auswerten ... ...
CV = 0.7
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.7 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.7 <-- Variationskoeffizient
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Anirudh Singh
Nationales Institut für Technologie (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod hat diesen Rechner und 1900+ weitere Rechner verifiziert!

7 Koeffizienten Taschenrechner

Reichweitenkoeffizient
Gehen Reichweitenkoeffizient = (Größtes Element in den Daten-Kleinstes Element in den Daten)/(Größtes Element in den Daten+Kleinstes Element in den Daten)
Koeffizient der Quartilabweichung
Gehen Koeffizient der Quartilabweichung = (Drittes Datenquartil-Erstes Datenquartil)/(Drittes Datenquartil+Erstes Datenquartil)
Koeffizient des mittleren Abweichungsprozentsatzes
Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung in Prozent = (Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Variationskoeffizient bei gegebener Varianz
Gehen Variationskoeffizient = sqrt(Varianz der Daten)/Mittelwert der Daten
Prozentsatz des Variationskoeffizienten
Gehen Variationskoeffizient in Prozent = (Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten)*100
Koeffizient der mittleren Abweichung
Gehen Koeffizient der mittleren Abweichung = Mittlere Abweichung der Daten/Mittelwert der Daten
Verhältnis des Variationskoeffizienten
Gehen Variationskoeffizient = Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten

Verhältnis des Variationskoeffizienten Formel

Variationskoeffizient = Standardabweichung der Daten/Mittelwert der Daten
CV = σ/μ

Welche Bedeutung haben Koeffizienten in der Statistik?

In der Statistik gibt es viele bekannte numerische Koeffizienten. Meistens handelt es sich um Verhältnisse einiger wichtiger Parameter, die sich auf eine Stichprobe oder Population beziehen, und manchmal werden diese Verhältnisse als Prozentsatz dargestellt. Die primäre Bedeutung solcher Koeffizienten besteht darin, Rückschlüsse oder Schlussfolgerungen über Daten zu ziehen. Wenn es um große Populationen geht, wird es sehr schwierig sein, eine Schlussfolgerung zu ziehen, indem man alle Beobachtungen durchgeht. Berechnen Sie also zuerst einige Koeffizienten oder Prozentsätze mit den Parametern, die von allen Daten abhängen, wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung usw. Dann können wir mit diesen Werten verschiedene Schlussfolgerungen oder Entscheidungen über Wachstum, Verfall, Linearität, Leistung usw. der Daten treffen .

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!