Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardfehler der Mittelwertdifferenz = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 5 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardfehler der Mittelwertdifferenz - Der Standardfehler der Mittelwertdifferenz ist die Standardabweichung der Differenz zwischen Stichprobenmittelwerten in zwei unabhängigen Stichproben.
Standardabweichung von Probe X - Die Standardabweichung von Probe X ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe X variieren. Es quantifiziert die Streuung der Datenpunkte in Probe X um den Mittelwert von Probe X.
Größe der Stichprobe X im Standardfehler - Die Größe der Stichprobe X im Standardfehler ist die Anzahl der Personen oder Elemente in der Stichprobe X.
Standardabweichung der Probe Y - Die Standardabweichung von Probe Y ist das Maß dafür, wie stark die Werte in Probe Y variieren. Es quantifiziert die Streuung der Datenpunkte in Probe Y um den Mittelwert von Probe Y.
Größe der Stichprobe Y im Standardfehler - Die Größe der Stichprobe Y im Standardfehler ist die Anzahl der Personen oder Elemente in der Stichprobe Y.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Standardabweichung von Probe X: 4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Größe der Stichprobe X im Standardfehler: 20 --> Keine Konvertierung erforderlich
Standardabweichung der Probe Y: 8 --> Keine Konvertierung erforderlich
Größe der Stichprobe Y im Standardfehler: 40 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))
Auswerten ... ...
SEμ1-μ2 = 1.54919333848297
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
1.54919333848297 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
1.54919333848297 1.549193 <-- Standardfehler der Mittelwertdifferenz
(Berechnung in 00.020 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

7 Fehler Taschenrechner

Standardfehler der Differenz der Mittelwerte
Gehen Standardfehler der Mittelwertdifferenz = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler))
Standardfehler der Daten bei Mittelwert
Gehen Standardfehler der Daten = sqrt((Summe der Quadrate einzelner Werte/(Stichprobengröße im Standardfehler^2))-((Mittelwert der Daten^2)/Stichprobengröße im Standardfehler))
Standardfehler der Proportion
Gehen Standardfehler der Proportionen = sqrt((Probenanteil*(1-Probenanteil))/Stichprobengröße im Standardfehler)
Reststandardfehler der Daten
Gehen Reststandardfehler der Daten = sqrt(Restquadratsumme im Standardfehler/(Stichprobengröße im Standardfehler-1))
Reststandardfehler von Daten bei gegebenen Freiheitsgraden
Gehen Reststandardfehler der Daten = sqrt(Restquadratsumme im Standardfehler/Freiheitsgrade im Standardfehler)
Standardfehler der Daten bei gegebener Varianz
Gehen Standardfehler der Daten = sqrt(Varianz der Daten im Standardfehler/Stichprobengröße im Standardfehler)
Standardfehler der Daten
Gehen Standardfehler der Daten = Standardabweichung der Daten/sqrt(Stichprobengröße im Standardfehler)

Standardfehler der Differenz der Mittelwerte Formel

Standardfehler der Mittelwertdifferenz = sqrt(((Standardabweichung von Probe X^2)/Größe der Stichprobe X im Standardfehler)+((Standardabweichung der Probe Y^2)/Größe der Stichprobe Y im Standardfehler))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))

Was ist Standardfehler und seine Bedeutung?

In der Statistik und Datenanalyse hat der Standardfehler eine große Bedeutung. Der Begriff „Standardfehler“ bezieht sich auf die Standardabweichung verschiedener Stichprobenstatistiken, wie z. B. Mittelwert oder Median. Beispielsweise bezieht sich der „Standardfehler des Mittelwerts“ auf die Standardabweichung der Verteilung von Stichprobenmittelwerten, die einer Grundgesamtheit entnommen wurden. Je kleiner der Standardfehler ist, desto repräsentativer ist die Stichprobe für die Gesamtpopulation. Die Beziehung zwischen dem Standardfehler und der Standardabweichung ist so, dass für einen bestimmten Stichprobenumfang der Standardfehler gleich der Standardabweichung dividiert durch die Quadratwurzel des Stichprobenumfangs ist. Der Standardfehler ist auch umgekehrt proportional zur Stichprobengröße; Je größer der Stichprobenumfang, desto kleiner der Standardfehler, da sich die Statistik dem tatsächlichen Wert annähert.

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