Calculadora Coeficiente de desviación media

✖La desviación media de los datos es el promedio de las diferencias absolutas entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la desviación promedio de los puntos de datos de su media.ⓘ Desviación media de los datos [MD]			+10% -10%
✖La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos y se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número total de observaciones.ⓘ Media de datos [μ]			+10% -10%

✖El coeficiente de desviación media es la relación entre la desviación media y la media de los datos. Proporciona una medida relativa de la desviación promedio de los puntos de datos de su media.ⓘ Coeficiente de desviación media [CM]

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Coeficiente de desviación media

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`"CM" = "MD"/"μ"`

Ejemplo

`"0.4"="4"/"10"`

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Coeficiente de desviación media Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Coeficiente de desviación media = Desviación media de los datos/Media de datos
CM = MD/μ
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Coeficiente de desviación media - El coeficiente de desviación media es la relación entre la desviación media y la media de los datos. Proporciona una medida relativa de la desviación promedio de los puntos de datos de su media.
Desviación media de los datos - La desviación media de los datos es el promedio de las diferencias absolutas entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos. Cuantifica la desviación promedio de los puntos de datos de su media.
Media de datos - La media de datos es el valor promedio de todos los puntos de datos en un conjunto de datos. Representa la tendencia central de los datos y se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número total de observaciones.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Desviación media de los datos: 4 --> No se requiere conversión
Media de datos: 10 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

CM = MD/μ --> 4/10

Evaluar ... ...

CM = 0.4

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.4 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.4 <-- Coeficiente de desviación media

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Mona Gladys

Colegio de San José (SJC), Bangalore

¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

< 7 Coeficientes Calculadoras

Coeficiente de rango

Vamos Coeficiente de rango = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/(Elemento más grande en datos+Elemento más pequeño en datos)

Coeficiente de desviación cuartil

Vamos Coeficiente de desviación cuartil = (Tercer cuartil de datos-Primer cuartil de datos)/(Tercer cuartil de datos+Primer cuartil de datos)

Coeficiente de porcentaje de desviación media

Vamos Coeficiente de porcentaje de desviación media = (Desviación media de los datos/Media de datos)*100

Coeficiente de variación dada la varianza

Vamos Coeficiente de variación = sqrt(Variación de datos)/Media de datos

Coeficiente de Variación Porcentaje

Vamos Coeficiente de variación porcentual = (Desviación estándar de datos/Media de datos)*100

Coeficiente de desviación media

Vamos Coeficiente de desviación media = Desviación media de los datos/Media de datos

Coeficiente de relación de variación

Vamos Coeficiente de variación = Desviación estándar de datos/Media de datos

Coeficiente de desviación media Fórmula

Coeficiente de desviación media = Desviación media de los datos/Media de datos
CM = MD/μ

¿Cuál es la importancia de los Coeficientes en Estadística?

La mediana es el número medio en una lista ordenada, ascendente o descendente de números y puede ser más descriptiva de ese conjunto de datos que el promedio. La mediana a veces se usa en contraposición a la media cuando hay valores atípicos en la secuencia que pueden sesgar el promedio de los valores. Si hay una cantidad impar de números, el valor mediano es el número que está en el medio, con la misma cantidad de números abajo y arriba.

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