Calculadora Error medio dada la suma de errores

✖La suma de los errores de las observaciones es la suma de todos los errores probables en mediciones separadas.ⓘ Suma de errores de observaciones [ΣE]			+10% -10%
✖Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.ⓘ Número de observaciones [n_obs]			+10% -10%

✖El error de la media es el error en el cálculo de la media de las observaciones.ⓘ Error medio dada la suma de errores [E_m]

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Fórmula

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Error medio dada la suma de errores

Fórmula

`"E"_{"m"} = "ΣE"/"n"_{"obs"}`

Ejemplo

`"0.6"="2.40"/"4"`

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Error medio dada la suma de errores Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones
E_m = ΣE/n_obs
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

error de la media - El error de la media es el error en el cálculo de la media de las observaciones.
Suma de errores de observaciones - La suma de los errores de las observaciones es la suma de todos los errores probables en mediciones separadas.
Número de observaciones - Número de observaciones se refiere al número de observaciones tomadas en la recopilación de datos dada.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Suma de errores de observaciones: 2.4 --> No se requiere conversión
Número de observaciones: 4 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

E_m = ΣE/n_obs --> 2.4/4

Evaluar ... ...

E_m = 0.6

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.6 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.6 <-- error de la media

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Rithik Agrawal

Instituto Nacional de Tecnología de Karnataka (NITK), Surathkal

¡Rithik Agrawal ha creado esta calculadora y 1300+ más calculadoras!

Verificada por Himanshi Sharma

Instituto de Tecnología Bhilai (POCO), Raipur

¡Himanshi Sharma ha verificado esta calculadora y 800+ más calculadoras!

< 21 Teoría de los errores Calculadoras

Error estándar de función donde las variables están sujetas a suma

Vamos Error estándar en la función = sqrt(Error estándar en la coordenada x^2+Error estándar en la coordenada y^2+Error estándar en la coordenada z^2)

Valor más probable con diferente ponderación

Vamos Valor más probable = add(ponderación*Cantidad medida)/add(ponderación)

Desviación estándar de observaciones ponderadas

Vamos Desviación estándar ponderada = sqrt(Suma de la variación residual ponderada/(Número de observaciones-1))

Desviación estándar utilizada para errores de encuesta

Vamos Desviación Estándar = sqrt(Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1))

Error medio dado el error especificado de una sola medición

Vamos error de la media = Error especificado de una sola medición/(sqrt(Número de observaciones))

Error estándar de la media de las observaciones ponderadas

Vamos Error estándar de la media = Desviación estándar ponderada/sqrt(Suma de ponderación)

Probable error de media

Vamos Probable medio de error = Error probable en una sola medición/(Número de observaciones^0.5)

Varianza de las observaciones

Vamos Diferencia = Suma del cuadrado de la variación residual/(Número de observaciones-1)

Error medio dada la suma de errores

Vamos error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones

Valor más probable con el mismo peso para las observaciones

Vamos Valor más probable = Suma de valores observados/Número de observaciones

Variación residual dado el valor más probable

Vamos Variación Residual = Valor medido-Valor más probable

Valor más probable dado error residual

Vamos Valor más probable = Valor observado-error residual

Valor observado dado error residual

Vamos Valor observado = error residual+Valor más probable

Error residual

Vamos error residual = Valor observado-Valor más probable

Valor verdadero dado Error verdadero

Vamos Verdadero valor = verdadero error+Valor observado

Valor observado dado error verdadero

Vamos Valor observado = Verdadero valor-verdadero error

Verdadero error

Vamos verdadero error = Verdadero valor-Valor observado

Error verdadero dado Error relativo

Vamos verdadero error = Error relativo*Valor observado

Valor observado dado Error relativo

Vamos Valor observado = verdadero error/Error relativo

Error relativo

Vamos Error relativo = verdadero error/Valor observado

Error más probable dada la desviación estándar

Vamos Error más probable = 0.6745*Desviación Estándar

Error medio dada la suma de errores Fórmula

error de la media = Suma de errores de observaciones/Número de observaciones
E_m = ΣE/n_obs

¿Qué es el error medio?

El error medio es la proporción del error total encontrado en la medición en todas las observaciones por unidad de número de observaciones. En otras palabras, es la media del error total que ocurrió.

¿Qué es un error especificado de una sola medición?

El error especificado de una sola medición es la cantidad máxima de error que se puede esperar en una sola medición según las especificaciones del instrumento de medición.

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