Moyenne des données données Coefficient de variation Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Moyenne des données = Écart type des données/Coefficient de variation
Mean = σ/CV
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Moyenne des données - La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.
Écart type des données - L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Coefficient de variation - Le coefficient de variation est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données. Il exprime l'écart type en pourcentage de la moyenne.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Écart type des données: 25 --> Aucune conversion requise
Coefficient de variation: 0.3 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
Mean = σ/CV --> 25/0.3
Évaluer ... ...
Mean = 83.3333333333333
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
83.3333333333333 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
83.3333333333333 83.33333 <-- Moyenne des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

7 Moyenne Calculatrices

Moyenne combinée de plusieurs données
Aller Moyenne combinée de plusieurs données = ((Taille de l'échantillon de la variable aléatoire X*Moyenne de la variable aléatoire X)+(Taille de l'échantillon de la variable aléatoire Y*Moyenne de la variable aléatoire Y))/(Taille de l'échantillon de la variable aléatoire X+Taille de l'échantillon de la variable aléatoire Y)
Moyenne des données données Ecart type
Aller Moyenne des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Écart type des données^2))
Moyenne des données données Variance
Aller Moyenne des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-Variation des données)
Moyenne des données fournies Coefficient de variation Pourcentage
Aller Moyenne des données = (Écart type des données/Coefficient de variation Pourcentage)*100
Moyenne des données
Aller Moyenne des données = Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles
Moyenne des données données Coefficient de variation
Aller Moyenne des données = Écart type des données/Coefficient de variation
Moyenne des données données Médiane et mode
Aller Moyenne des données = ((3*Médiane des données)-Mode de données)/2

Moyenne des données données Coefficient de variation Formule

Moyenne des données = Écart type des données/Coefficient de variation
Mean = σ/CV

Qu'est-ce que la moyenne et son importance ?

En statistique, la mesure de tendance centrale la plus couramment utilisée est la moyenne. Le mot « moyenne » est le terme statistique utilisé pour la « moyenne ». La moyenne peut être utilisée pour représenter la valeur typique et sert donc de référence pour toutes les observations. Par exemple, si nous voulons savoir combien d'heures en moyenne un employé passe en formation dans une année, nous pouvons trouver le nombre moyen d'heures de formation d'un groupe d'employés. L'une des principales importances de la moyenne par rapport aux autres mesures des tendances centrales est que la moyenne prend en considération tous les éléments des données données. Il calcule la valeur moyenne de l'ensemble de données. Il ne peut pas s'agir d'une mesure précise d'une distribution asymétrique. Si la moyenne est égale à la médiane, alors la distribution est normale.

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