Fréquence relative Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale
fRel = fAbs/fTotal
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Fréquence relative - La fréquence relative est la proportion ou le pourcentage de fois où une valeur spécifique apparaît dans un ensemble de données par rapport au nombre total de points de données.
Fréquence absolue - La fréquence absolue est le nombre d'occurrences d'un point de données particulier dans un ensemble de données. Il représente le nombre réel de fois où une valeur spécifique apparaît dans les données.
Fréquence totale - La fréquence totale est la somme de toutes les fréquences absolues d'un ensemble de données. Il représente le nombre global ou le nombre total d'observations dans l'ensemble de données.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Fréquence absolue: 10 --> Aucune conversion requise
Fréquence totale: 50 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
fRel = fAbs/fTotal --> 10/50
Évaluer ... ...
fRel = 0.2
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.2 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.2 <-- Fréquence relative
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

3 La fréquence Calculatrices

Fréquence relative
Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale
Fréquence absolue
Aller Fréquence absolue = Fréquence relative*Fréquence totale
Fréquence totale
Aller Fréquence totale = Fréquence absolue/Fréquence relative

18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Taille de l'échantillon donné Valeur P
Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)
t Statistique de distribution normale
Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t Statistique
Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
Nombre de classes données Largeur de classe
Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Chi carré statistique
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
Espérance de différence des variables aléatoires
Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
Espérance de la somme des variables aléatoires
Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1
Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
Milieu de gamme de données
Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2
Valeur F de deux échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y
Élément le plus important dans la plage de données donnée
Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données
Plus petit élément dans la plage de données donnée
Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données
Plage de données
Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
Fréquence relative
Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Fréquence relative Formule

Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale
fRel = fAbs/fTotal

Qu’est-ce que la fréquence ?

Une fréquence dans les statistiques est le nombre de fois qu'un événement ou une observation s'est produit dans une expérience ou une étude. Il peut également être défini simplement comme le décompte d’un certain événement.

Qu'est-ce que la fréquence relative ?

Une fréquence relative décrit le nombre de fois où une valeur particulière pour une variable (élément de données) a été observée par rapport au nombre total de valeurs pour cette variable. Elle est calculée en divisant la fréquence absolue par le nombre total de valeurs de la variable.

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