Erreur type de la différence des moyennes Calculatrice

✖L'écart type de l'échantillon X est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon X. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon X autour de la moyenne de l'échantillon X.ⓘ Écart type de l'échantillon X [σ_X]			+10% -10%
✖La taille de l'échantillon X en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon X.ⓘ Taille de l'échantillon X en erreur standard [N_X(Error)]			+10% -10%
✖L'écart type de l'échantillon Y est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon Y. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon Y autour de la moyenne de l'échantillon Y.ⓘ Écart type de l'échantillon Y [σ_Y]			+10% -10%
✖La taille de l'échantillon Y en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon Y.ⓘ Taille de l'échantillon Y en erreur standard [N_Y(Error)]			+10% -10%

✖L'erreur standard de différence de moyennes est l'écart type de la différence entre les moyennes de l'échantillon dans deux échantillons indépendants.ⓘ Erreur type de la différence des moyennes [SE_μ1-μ2]

⎘ Copie

👎

Formule

✖

Erreur type de la différence des moyennes

Formule

`"SE"_{"μ1-μ2"} = sqrt((("σ"_{"X"}^2)/"N"_{"X(Error)"})+(("σ"_{"Y"}^2)/"N"_{"Y(Error)"}))`

Exemple

`"1.549193"=sqrt(((("4")^2)/"20")+((("8")^2)/"40"))`

Calculatrice

LaTeX

Réinitialiser

👍

Télécharger Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses Formules PDF

Erreur type de la différence des moyennes Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Erreur type de différence de moyennes = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X en erreur standard)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y en erreur standard))
SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error)))
Cette formule utilise 1 Les fonctions, 5 Variables

Fonctions utilisées

sqrt - Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné., sqrt(Number)

Variables utilisées

Erreur type de différence de moyennes - L'erreur standard de différence de moyennes est l'écart type de la différence entre les moyennes de l'échantillon dans deux échantillons indépendants.
Écart type de l'échantillon X - L'écart type de l'échantillon X est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon X. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon X autour de la moyenne de l'échantillon X.
Taille de l'échantillon X en erreur standard - La taille de l'échantillon X en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon X.
Écart type de l'échantillon Y - L'écart type de l'échantillon Y est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon Y. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon Y autour de la moyenne de l'échantillon Y.
Taille de l'échantillon Y en erreur standard - La taille de l'échantillon Y en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon Y.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Écart type de l'échantillon X: 4 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon X en erreur standard: 20 --> Aucune conversion requise
Écart type de l'échantillon Y: 8 --> Aucune conversion requise
Taille de l'échantillon Y en erreur standard: 40 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

SE_μ1-μ2 = sqrt(((σ_X^2)/N_X(Error))+((σ_Y^2)/N_Y(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))

Évaluer ... ...

SE_μ1-μ2 = 1.54919333848297

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

1.54919333848297 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

1.54919333848297 ≈ 1.549193 <-- Erreur type de différence de moyennes

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Math » Statistiques » Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses » les erreurs » Erreur type de la différence des moyennes

Crédits

Créé par Nishan Poojary

Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Mona Gladys

Collège St Joseph (SJC), Bengaluru

Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

< 7 les erreurs Calculatrices

Erreur type de la différence des moyennes

Aller Erreur type de différence de moyennes = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X en erreur standard)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y en erreur standard))

Erreur type des données fournies Moyenne

Aller Erreur standard des données = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/(Taille de l'échantillon en erreur standard^2))-((Moyenne des données^2)/Taille de l'échantillon en erreur standard))

Erreur type de proportion

Aller Erreur standard de proportion = sqrt((Proportion de l'échantillon*(1-Proportion de l'échantillon))/Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type résiduelle des données

Aller Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard/(Taille de l'échantillon en erreur standard-1))

Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté

Aller Erreur type résiduelle des données = sqrt(Somme résiduelle des carrés dans l'erreur standard/Degrés de liberté en erreur standard)

Erreur type des données compte tenu de la variance

Aller Erreur standard des données = sqrt(Variation des données dans l'erreur standard/Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type des données

Aller Erreur standard des données = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon en erreur standard)

Erreur type de la différence des moyennes Formule

Qu'est-ce que l'erreur standard et son importance ?

Dans les statistiques et l'analyse des données, l'erreur type a une grande importance. Le terme « erreur standard » est utilisé pour désigner l'écart type de diverses statistiques d'échantillon, telles que la moyenne ou la médiane. Par exemple, "l'erreur type de la moyenne" fait référence à l'écart type de la distribution des moyennes d'échantillon tirées d'une population. Plus l'erreur type est faible, plus l'échantillon sera représentatif de la population globale. La relation entre l'erreur type et l'écart type est telle que, pour une taille d'échantillon donnée, l'erreur type est égale à l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. L'erreur type est également inversement proportionnelle à la taille de l'échantillon ; plus la taille de l'échantillon est grande, plus l'erreur type est petite, car la statistique se rapproche de la valeur réelle.

Accueil

GRATUIT PDF

🔍 Chercher

Catégories

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!