Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels Calculatrice

✖La hauteur de fissure est la taille d'un défaut ou d'une fissure dans un matériau qui peut conduire à une défaillance catastrophique sous une contrainte donnée.ⓘ Hauteur de fissure [h]			+10% -10%
✖La distance horizontale est la distance horizontale instantanée parcourue par un objet lors d'un mouvement de projectile.ⓘ Distance horizontale [R]			+10% -10%
✖La réduction du bruit est le processus de suppression du bruit d'un signal.ⓘ Réduction de bruit [N]			+10% -10%

✖La longueur d'onde est la distance entre des points identiques (crêtes adjacentes) dans les cycles adjacents d'un signal de forme d'onde propagé dans l'espace ou le long d'un fil.ⓘ Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels [λ]

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Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels

Formule

`"λ" = (20*"h"^2)/("R"*10^("N"/10))`

Exemple

`"901718.8nm"=(20*("12000mm")^2)/("1.01m"*10^("65dB"/10))`

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Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Longueur d'onde = (20*Hauteur de fissure^2)/(Distance horizontale*10^(Réduction de bruit/10))
λ = (20*h^2)/(R*10^(N/10))
Cette formule utilise 4 Variables

Variables utilisées

Longueur d'onde - (Mesuré en Mètre) - La longueur d'onde est la distance entre des points identiques (crêtes adjacentes) dans les cycles adjacents d'un signal de forme d'onde propagé dans l'espace ou le long d'un fil.
Hauteur de fissure - (Mesuré en Mètre) - La hauteur de fissure est la taille d'un défaut ou d'une fissure dans un matériau qui peut conduire à une défaillance catastrophique sous une contrainte donnée.
Distance horizontale - (Mesuré en Mètre) - La distance horizontale est la distance horizontale instantanée parcourue par un objet lors d'un mouvement de projectile.
Réduction de bruit - (Mesuré en Décibel) - La réduction du bruit est le processus de suppression du bruit d'un signal.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Hauteur de fissure: 12000 Millimètre --> 12 Mètre (Vérifiez la conversion ici)
Distance horizontale: 1.01 Mètre --> 1.01 Mètre Aucune conversion requise
Réduction de bruit: 65 Décibel --> 65 Décibel Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

λ = (20*h^2)/(R*10^(N/10)) --> (20*12^2)/(1.01*10^(65/10))

Évaluer ... ...

λ = 0.000901718778345043

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.000901718778345043 Mètre -->901718.778345043 Nanomètre (Vérifiez la conversion ici)

RÉPONSE FINALE

901718.778345043 ≈ 901718.8 Nanomètre <-- Longueur d'onde

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

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Crédits

Créé par Ishita Goyal

Institut Meerut d'ingénierie et de technologie (MIET), Meerut

Ishita Goyal a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!

Vérifié par Suraj Kumar

Institut de technologie de Birsa (BIT), Sindri

Suraj Kumar a validé cette calculatrice et 600+ autres calculatrices!

< 4 Réduction et contrôle du bruit Calculatrices

Réduction du bruit en décibels

Aller Réduction de bruit = 10*log10((20*Hauteur totale du mur^2)/(Longueur d'onde*Distance horizontale))

Hauteur du mur de barrière compte tenu de la réduction du bruit en décibels

Aller Hauteur de fissure = sqrt((Longueur d'onde*Distance horizontale/20)*10^(Réduction de bruit/10))

Distance entre la source et la barrière compte tenu de la réduction du bruit en décibels

Aller Distance horizontale = (20*Hauteur de fissure^2)/(Longueur d'onde*10^(Réduction de bruit/10))

Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels

Aller Longueur d'onde = (20*Hauteur de fissure^2)/(Distance horizontale*10^(Réduction de bruit/10))

Longueur d'onde du son donnée Réduction du bruit en décibels Formule

Longueur d'onde = (20*Hauteur de fissure^2)/(Distance horizontale*10^(Réduction de bruit/10))
λ = (20*h^2)/(R*10^(N/10))

Qu'est-ce que la réduction du bruit?

La réduction du bruit en décibels est le processus de suppression du bruit d'un signal. Des techniques de réduction du bruit existent pour l'audio et les images. Les algorithmes de réduction du bruit peuvent déformer le signal dans une certaine mesure.

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