भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य कैलकुलेटर

✖डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।ⓘ डेटा का मानक विचलन [σ]			+10% -10%
✖भिन्नता का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है।ⓘ गुणांक का परिवर्तन [CV]			+10% -10%

✖डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।ⓘ भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य [Mean]

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भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

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`"Mean" = "σ"/"CV"`

उदाहरण

`"83.33333"="25"/"0.3"`

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भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
Mean = σ/CV
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

डेटा का मतलब - डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
डेटा का मानक विचलन - डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
गुणांक का परिवर्तन - भिन्नता का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

डेटा का मानक विचलन: 25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
गुणांक का परिवर्तन: 0.3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

Mean = σ/CV --> 25/0.3

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

Mean = 83.3333333333333

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

83.3333333333333 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

83.3333333333333 ≈ 83.33333 <-- डेटा का मतलब

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » गणित » आंकड़े » केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय » अर्थ » भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर

अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़

विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद

उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 7 अर्थ कैलक्युलेटर्स

एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य

जाओ एकाधिक डेटा का संयुक्त माध्य = ((यादृच्छिक चर X का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य X)+(यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार*यादृच्छिक चर का माध्य Y))/(यादृच्छिक चर X का नमूना आकार+यादृच्छिक चर Y का नमूना आकार)

दिए गए मानक विचलन का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))

दिए गए आंकड़ों का माध्य प्रसरण

जाओ डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

डेटा का मतलब

जाओ डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या

भिन्नता प्रतिशत के दिए गए गुणांक का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100

दिए गए आंकड़ों का माध्य माध्यिका और बहुलक

जाओ डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य

जाओ डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य सूत्र

डेटा का मतलब = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन
Mean = σ/CV

माध्य क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी में, केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला माप माध्य है। 'माध्य' शब्द 'औसत' के लिए प्रयुक्त सांख्यिकीय शब्द है। औसत का उपयोग विशिष्ट मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है और इसलिए सभी अवलोकनों के लिए एक मानदंड के रूप में कार्य करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम जानना चाहते हैं कि एक कर्मचारी एक वर्ष में प्रशिक्षण में औसतन कितने घंटे खर्च करता है, तो हम कर्मचारियों के एक समूह के औसत प्रशिक्षण घंटे पा सकते हैं। केंद्रीय प्रवृत्तियों के अन्य उपायों से माध्य का एक मुख्य महत्व यह है कि माध्य दिए गए डेटा में सभी तत्वों को ध्यान में रखता है। यह डेटा के सेट के औसत मूल्य की गणना करता है। यह विषम वितरण के लिए सटीक माप नहीं हो सकता। यदि माध्य माध्यिका के बराबर है, तो वितरण सामान्य है।

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य की गणना कैसे करें?

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का मानक विचलन (σ), डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & गुणांक का परिवर्तन (CV), भिन्नता का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है। के रूप में डालें। कृपया भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य गणना

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य कैलकुलेटर, डेटा का मतलब की गणना करने के लिए Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन का उपयोग करता है। भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य Mean को भिन्नता के गुणांक दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा की भिन्नता के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 13.33333 = 25/0.3. आप और अधिक भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य क्या है?

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य भिन्नता के गुणांक दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा की भिन्नता के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे Mean = σ/CV या Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन के रूप में दर्शाया जाता है।

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य की गणना कैसे करें?

भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य को भिन्नता के गुणांक दिए गए डेटा के माध्य को डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं के औसत मूल्य के रूप में परिभाषित किया गया है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और डेटा की भिन्नता के गुणांक का उपयोग करके गणना की जाती है। Mean of Data = डेटा का मानक विचलन/गुणांक का परिवर्तन Mean = σ/CV के रूप में परिभाषित किया गया है। भिन्नता गुणांक दिए गए डेटा का माध्य की गणना करने के लिए, आपको डेटा का मानक विचलन (σ) & गुणांक का परिवर्तन (CV) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। & भिन्नता का गुणांक डेटा के माध्य के लिए मानक विचलन का अनुपात है। यह मानक विचलन को माध्य के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

डेटा का मतलब की गणना करने के कितने तरीके हैं?

डेटा का मतलब डेटा का मानक विचलन (σ) & गुणांक का परिवर्तन (CV) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 5 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

डेटा का मतलब = ((3*डेटा का माध्यिका)-डेटा का तरीका)/2
डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-(डेटा का मानक विचलन^2))
डेटा का मतलब = (डेटा का मानक विचलन/भिन्नता प्रतिशत का गुणांक)*100
डेटा का मतलब = व्यक्तिगत मूल्यों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या
डेटा का मतलब = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या)-डेटा का भिन्नता)

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