Errore medio data la somma degli errori calcolatrice

✖La somma degli errori delle osservazioni è la somma di tutti i probabili errori nella misurazione separata.ⓘ Somma degli errori delle osservazioni [ΣE]			+10% -10%
✖Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.ⓘ Numero di osservazioni [n_obs]			+10% -10%

✖Error of Mean è l'errore nel calcolo della media delle osservazioni.ⓘ Errore medio data la somma degli errori [E_m]

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Formula

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Errore medio data la somma degli errori

Formula

`"E"_{"m"} = "ΣE"/"n"_{"obs"}`

Esempio

`"0.6"="2.40"/"4"`

Calcolatrice

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Errore medio data la somma degli errori Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni
E_m = ΣE/n_obs
Questa formula utilizza 3 Variabili

Variabili utilizzate

Errore di media - Error of Mean è l'errore nel calcolo della media delle osservazioni.
Somma degli errori delle osservazioni - La somma degli errori delle osservazioni è la somma di tutti i probabili errori nella misurazione separata.
Numero di osservazioni - Il numero di osservazioni si riferisce al numero di osservazioni prese nella data raccolta di dati.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Somma degli errori delle osservazioni: 2.4 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di osservazioni: 4 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

E_m = ΣE/n_obs --> 2.4/4

Valutare ... ...

E_m = 0.6

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.6 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.6 <-- Errore di media

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Rithik Agrawal

Istituto nazionale di tecnologia Karnataka (NITK), Surathkal

Rithik Agrawal ha creato questa calcolatrice e altre 1300+ altre calcolatrici!

Verificato da Himanshi Sharma

Istituto di tecnologia Bhilai (PO), Raipur

Himanshi Sharma ha verificato questa calcolatrice e altre 800+ altre calcolatrici!

< 21 Teoria degli errori Calcolatrici

Errore standard della funzione in cui le variabili sono soggette ad addizione

Partire Errore standard nella funzione = sqrt(Errore standard nella coordinata x^2+Errore standard nella coordinata y^2+Errore standard nella coordinata z^2)

Valore più probabile con peso diverso

Partire Valore più probabile = add(Peso*Quantità misurata)/add(Peso)

Deviazione standard delle osservazioni ponderate

Partire Deviazione standard ponderata = sqrt(Somma della variazione residua ponderata/(Numero di osservazioni-1))

Deviazione standard utilizzata per gli errori del sondaggio

Partire Deviazione standard = sqrt(Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1))

Errore medio dato Errore specificato della singola misurazione

Partire Errore di media = Errore specificato di una singola misurazione/(sqrt(Numero di osservazioni))

Errore standard della media delle osservazioni ponderate

Partire Errore standard della media = Deviazione standard ponderata/sqrt(Somma del peso)

Probabile errore di media

Partire Probabile mezzo di errore = Probabile errore in una singola misurazione/(Numero di osservazioni^0.5)

Varianza delle osservazioni

Partire Varianza = Somma dei quadrati della variazione residua/(Numero di osservazioni-1)

Errore medio data la somma degli errori

Partire Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni

Valore più probabile con lo stesso peso per le osservazioni

Partire Valore più probabile = Somma dei valori osservati/Numero di osservazioni

Variazione residua data il valore più probabile

Partire Variazione residua = Valore misurato-Valore più probabile

Valore più probabile dato l'errore residuo

Partire Valore più probabile = Valore Osservato-Errore residuo

Valore osservato dato l'errore residuo

Partire Valore Osservato = Errore residuo+Valore più probabile

Errore residuo

Partire Errore residuo = Valore Osservato-Valore più probabile

Valore osservato dato errore relativo

Partire Valore Osservato = Vero errore/Errore relativo

Vero errore dato errore relativo

Partire Vero errore = Errore relativo*Valore Osservato

Errore relativo

Partire Errore relativo = Vero errore/Valore Osservato

Valore osservato dato True Error

Partire Valore Osservato = Vero valore-Vero errore

Vero valore dato Vero errore

Partire Vero valore = Vero errore+Valore Osservato

Vero errore

Partire Vero errore = Vero valore-Valore Osservato

Errore più probabile data la deviazione standard

Partire Errore più probabile = 0.6745*Deviazione standard

Errore medio data la somma degli errori Formula

Errore di media = Somma degli errori delle osservazioni/Numero di osservazioni
E_m = ΣE/n_obs

Cos'è l'errore medio?

L'errore medio è il rapporto dell'errore totale riscontrato nella misurazione in tutte le osservazioni per unità di numero di osservazioni. In altre parole, è la media dell'errore totale che si è verificato.

Che cos'è un errore specificato di una singola misurazione?

L'errore specificato di una singola misurazione è la quantità massima di errore che ci si può aspettare in una singola misurazione in base alle specifiche dello strumento di misurazione.

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