द्विपद संभाव्यता वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
द्विपद संभाव्यता = (C(चाचण्यांची एकूण संख्या,यशस्वी चाचण्यांची संख्या))*द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता^यशस्वी चाचण्यांची संख्या*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची एकूण संख्या-यशस्वी चाचण्यांची संख्या)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)
हे सूत्र 1 कार्ये, 5 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
C - En combinatoire, le coefficient binomial est un moyen de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus vaste. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisissez k »., C(n,k)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
द्विपद संभाव्यता - द्विपदी संभाव्यता ही द्विपदी वितरणाच्या अनुषंगाने यादृच्छिक प्रयोगाच्या अनेक फेऱ्यांमध्ये एखादी विशिष्ट घटना यशस्वीरीत्या पूर्ण होण्याच्या संख्येचा अंश आहे.
चाचण्यांची एकूण संख्या - चाचण्यांची एकूण संख्या म्हणजे तत्सम परिस्थितीत, विशिष्ट यादृच्छिक प्रयोगाच्या पुनरावृत्तीची एकूण संख्या.
यशस्वी चाचण्यांची संख्या - यशस्वी चाचण्यांची संख्या ही द्विपदी वितरणानंतरच्या यादृच्छिक प्रयोगाच्या अनेक फेऱ्यांमध्ये विशिष्ट इव्हेंटच्या यशांची आवश्यक संख्या आहे.
द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता - द्विपदी वितरणातील यशाची संभाव्यता ही इव्हेंट जिंकण्याची शक्यता आहे.
अयशस्वी होण्याची शक्यता - अपयशाची संभाव्यता ही घटना गमावण्याची शक्यता आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
चाचण्यांची एकूण संख्या: 20 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
यशस्वी चाचण्यांची संख्या: 4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता: 0.6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अयशस्वी होण्याची शक्यता: 0.4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r) --> (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
PBinomial = 0.000269686150476595
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.000269686150476595 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.000269686150476595 0.00027 <-- द्विपद संभाव्यता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

ने निर्मित टीम सॉफ्टसविस्टा
सॉफ्टसव्हिस्टा कार्यालय (पुणे), भारत
टीम सॉफ्टसविस्टा यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 600+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
द्वारे सत्यापित हिमांशी शर्मा
भिलाई इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (बिट), रायपूर
हिमांशी शर्मा यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

8 द्विपदी वितरण कॅल्क्युलेटर

द्विपद संभाव्यता वितरण
जा द्विपद संभाव्यता = (C(चाचण्यांची एकूण संख्या,यशस्वी चाचण्यांची संख्या))*द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता^यशस्वी चाचण्यांची संख्या*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची एकूण संख्या-यशस्वी चाचण्यांची संख्या)
द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे मानक विचलन
जा सामान्य वितरणातील मानक विचलन = sqrt(यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचा मध्य
जा सामान्य वितरणात सरासरी = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/यशाची शक्यता
नकारात्मक द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
जा डेटाची भिन्नता = (यशाची संख्या*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता)/(यशाची शक्यता^2)
द्विपदी वितरणाचे भिन्नता
जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*द्विपदी वितरणामध्ये अयशस्वी होण्याची शक्यता
द्विपदी वितरणातील भिन्नता
जा डेटाची भिन्नता = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता*(1-यशाची शक्यता)
द्विपदी वितरणाचा मध्य
जा सामान्य वितरणात सरासरी = चाचण्यांची संख्या*यशाची शक्यता

द्विपद संभाव्यता वितरण सुत्र

द्विपद संभाव्यता = (C(चाचण्यांची एकूण संख्या,यशस्वी चाचण्यांची संख्या))*द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता^यशस्वी चाचण्यांची संख्या*अयशस्वी होण्याची शक्यता^(चाचण्यांची एकूण संख्या-यशस्वी चाचण्यांची संख्या)
PBinomial = (C(nTotal Trials,r))*pBD^r*q^(nTotal Trials-r)

संभाव्यता म्हणजे काय?

गणितात, संभाव्यता सिद्धांत म्हणजे शक्यतांचा अभ्यास. वास्तविक जीवनात, आम्ही परिस्थितीनुसार शक्यतांचा अंदाज लावतो. परंतु संभाव्यता सिद्धांत संभाव्यतेच्या संकल्पनेला एक गणिती पाया आणत आहे. उदाहरणार्थ, जर बॉक्समध्ये 10 बॉल्स असतील ज्यात 7 काळे बॉल आणि 3 लाल बॉल असतील आणि यादृच्छिकपणे एक बॉल निवडला असेल. मग लाल चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 3/10 आणि काळा चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 7/10 आहे. आकडेवारीकडे येत असताना, संभाव्यता ही आकडेवारीच्या पाठीच्या कण्यासारखी असते. निर्णय घेणे, डेटा सायन्स, बिझनेस ट्रेंड स्टडीज इत्यादींमध्ये त्याचा विस्तृत उपयोग आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!