वर्ग रुंदी दिलेल्या डेटाचे कमाल मूल्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
डेटाचे कमाल मूल्य = (वर्गांची संख्या*डेटाची वर्ग रुंदी)+डेटाचे किमान मूल्य
XMax = (NClasses*wClass)+XMin
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
डेटाचे कमाल मूल्य - डेटाचे कमाल मूल्य हे दिलेल्या डेटासेटमधील सर्वात मोठे किंवा सर्वोच्च मूल्य आहे. हे डेटा पॉइंट्सच्या वरच्या टोकाचे प्रतिनिधित्व करते आणि निरीक्षण केलेल्या मूल्यांच्या वरच्या मर्यादेमध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करते.
वर्गांची संख्या - वर्गांची संख्या ही अंतराल किंवा गटांची संख्या आहे ज्यामध्ये डेटा वारंवारता वितरणामध्ये विभागला जातो.
डेटाची वर्ग रुंदी - डेटाची वर्ग रुंदी म्हणजे वर्गाच्या वरच्या आणि खालच्या सीमांमधील फरक किंवा वारंवारता वितरणातील मध्यांतर.
डेटाचे किमान मूल्य - डेटाचे किमान मूल्य हे दिलेल्या डेटासेटमधील सर्वात लहान किंवा सर्वात कमी मूल्य आहे. हे डेटा पॉइंट्सच्या खालच्या टोकाचे प्रतिनिधित्व करते आणि निरीक्षण केलेल्या मूल्यांच्या खालच्या मर्यादेमध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
वर्गांची संख्या: 11 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
डेटाची वर्ग रुंदी: 4 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
डेटाचे किमान मूल्य: 6 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
XMax = (NClasses*wClass)+XMin --> (11*4)+6
मूल्यांकन करत आहे ... ...
XMax = 50
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
50 <-- डेटाचे कमाल मूल्य
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

ने निर्मित अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था (एनआयटी), जमशेदपूर
अनिरुद्ध सिंह यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
द्वारे सत्यापित उर्वी राठोड
विश्वकर्मा शासकीय अभियांत्रिकी महाविद्यालय (व्हीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठोड यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

7 डेटाची कमाल आणि किमान मूल्ये कॅल्क्युलेटर

वर्ग रुंदी दिलेल्या डेटाचे किमान मूल्य
जा डेटाचे किमान मूल्य = डेटाचे कमाल मूल्य-(डेटाची वर्ग रुंदी*वर्गांची संख्या)
वर्ग रुंदी दिलेल्या डेटाचे कमाल मूल्य
जा डेटाचे कमाल मूल्य = (वर्गांची संख्या*डेटाची वर्ग रुंदी)+डेटाचे किमान मूल्य
मध्यम श्रेणी दिलेले डेटाचे कमाल मूल्य
जा डेटाचे कमाल मूल्य = (2*डेटाची मध्यम श्रेणी)-डेटाचे किमान मूल्य
मिड रेंज दिलेले डेटाचे किमान मूल्य
जा डेटाचे किमान मूल्य = (2*डेटाची मध्यम श्रेणी)-डेटाचे कमाल मूल्य
डेटाची मध्यम श्रेणी
जा डेटाची मध्यम श्रेणी = (डेटाचे कमाल मूल्य+डेटाचे किमान मूल्य)/2
दिलेल्या श्रेणीतील डेटाचे किमान मूल्य
जा डेटाचे किमान मूल्य = डेटाचे कमाल मूल्य-डेटाची श्रेणी
दिलेल्या श्रेणीतील डेटाचे कमाल मूल्य
जा डेटाचे कमाल मूल्य = डेटाची श्रेणी+डेटाचे किमान मूल्य

वर्ग रुंदी दिलेल्या डेटाचे कमाल मूल्य सुत्र

डेटाचे कमाल मूल्य = (वर्गांची संख्या*डेटाची वर्ग रुंदी)+डेटाचे किमान मूल्य
XMax = (NClasses*wClass)+XMin

सांख्यिकीमध्ये डेटाच्या कमाल आणि किमान मूल्यांचे महत्त्व काय आहे?

सांख्यिकी आणि डेटा विश्लेषणामध्ये दिलेल्या डेटामधील मूल्यांच्या श्रेणीबद्दल जागरूक असणे महत्वाचे आहे. डेटामधील कमाल आणि किमान मूल्ये मूल्यांची श्रेणी देऊ शकतात आणि म्हणूनच डेटा पॉइंट्सच्या जवळजवळ प्रसाराबद्दल आपल्याला कल्पना मिळेल. त्याचप्रमाणे, मध्य आणि मध्यासारख्या मध्यवर्ती प्रवृत्तींची गणना ही सांख्यिकीय डेटा विश्लेषणातील सर्वात मूलभूत गणना आहे. सरासरी आणि मध्यक कमाल आणि किमान मूल्यांशी अत्यंत संबंधित आहेत. अत्यंत मूल्यांच्या (जास्तीत जास्त आणि किमान मूल्ये) परिमाणानुसार मीनचे मूल्य आनुपातिक बदलू शकते आणि सतत डेटामध्ये मध्यकाचे मूल्य देखील बदलले जाऊ शकते.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!