इव्हेंटची संभाव्यता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
इव्हेंटची संभाव्यता = अनुकूल परिणामांची संख्या/एकूण निकालांची संख्या
PEvent = nFavorable/nTotal
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
इव्हेंटची संभाव्यता - इव्हेंटची संभाव्यता ही घटना घडण्याची शक्यता आहे.
अनुकूल परिणामांची संख्या - अनुकूल परिणामांची संख्या म्हणजे दिलेल्या परिस्थितीत विशिष्ट कार्यक्रम यशस्वीरीत्या पूर्ण करण्यासाठी अनुकूल असलेल्या एकूण निकालांची संख्या.
एकूण निकालांची संख्या - परिणामांची एकूण संख्या ही यादृच्छिक प्रयोगातील सर्व संभाव्य परिणामांची एकूण संख्या आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
अनुकूल परिणामांची संख्या: 3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
एकूण निकालांची संख्या: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
PEvent = nFavorable/nTotal --> 3/10
मूल्यांकन करत आहे ... ...
PEvent = 0.3
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.3 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.3 <-- इव्हेंटची संभाव्यता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

ने निर्मित टीम सॉफ्टसविस्टा
सॉफ्टसव्हिस्टा कार्यालय (पुणे), भारत
टीम सॉफ्टसविस्टा यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 600+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
द्वारे सत्यापित हिमांशी शर्मा
भिलाई इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (बिट), रायपूर
हिमांशी शर्मा यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

6 संभाव्यतेची महत्त्वाची सूत्रे कॅल्क्युलेटर

यशाची शक्यता
जा द्विपदी वितरणात यशाची शक्यता = विजयांची संख्या/(विजयांची संख्या+नुकसानांची संख्या)
अयशस्वी होण्याची शक्यता
जा अयशस्वी होण्याची शक्यता = नुकसानांची संख्या/(विजयांची संख्या+नुकसानांची संख्या)
प्रायोगिक शक्यता
जा अनुभवजन्य संभाव्यता = इव्हेंटच्या वेळेची संख्या/चाचण्यांची एकूण संख्या
इव्हेंटची संभाव्यता
जा इव्हेंटची संभाव्यता = अनुकूल परिणामांची संख्या/एकूण निकालांची संख्या
पक्षात शक्यता
जा पक्षात शक्यता = विजयांची संख्या/नुकसानांची संख्या
विरुद्ध शक्यता
जा विरुद्ध शक्यता = नुकसानांची संख्या/विजयांची संख्या

इव्हेंटची संभाव्यता सुत्र

इव्हेंटची संभाव्यता = अनुकूल परिणामांची संख्या/एकूण निकालांची संख्या
PEvent = nFavorable/nTotal

संभाव्यता म्हणजे काय?

गणितात, संभाव्यता सिद्धांत म्हणजे शक्यतांचा अभ्यास. वास्तविक जीवनात, आम्ही परिस्थितीनुसार शक्यतांचा अंदाज लावतो. परंतु संभाव्यता सिद्धांत संभाव्यतेच्या संकल्पनेला एक गणिती पाया आणत आहे. उदाहरणार्थ, जर बॉक्समध्ये 10 बॉल्स असतील ज्यात 7 काळे बॉल आणि 3 लाल बॉल असतील आणि यादृच्छिकपणे एक बॉल निवडला असेल. मग लाल चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 3/10 आणि काळा चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 7/10 आहे. आकडेवारीकडे येत असताना, संभाव्यता ही आकडेवारीच्या पाठीच्या कण्यासारखी असते. निर्णय घेणे, डेटा सायन्स, बिझनेस ट्रेंड स्टडीज इत्यादींमध्ये त्याचा विस्तृत उपयोग आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!