Resztkowy błąd standardowy danych Kalkulator

✖Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.ⓘ Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego [RSS_(Error)]			+10% -10%
✖Wielkość próby w błędzie standardowym to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie. Wpływa to na rzetelność i precyzję analiz statystycznych.ⓘ Wielkość próbki w błędzie standardowym [N_(Error)]			+10% -10%

✖Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.ⓘ Resztkowy błąd standardowy danych [RSE_Data]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Resztkowy błąd standardowy danych

Formuła

`"RSE"_{"Data"} = sqrt("RSS"_{"(Error)"}/("N"_{"(Error)"}-1))`

Przykład

`"2.010076"=sqrt("400"/("100"-1))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez Formuły PDF PDF Image

Resztkowy błąd standardowy danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/(Wielkość próbki w błędzie standardowym-1))
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Resztkowy błąd standardowy danych - Resztkowy błąd standardowy danych jest miarą rozrzutu reszt (różnic pomiędzy wartościami obserwowanymi i przewidywanymi) wokół linii regresji w analizie regresji.
Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego - Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego to suma kwadratów różnic między wartościami obserwowanymi i przewidywanymi w analizie regresji.
Wielkość próbki w błędzie standardowym - Wielkość próby w błędzie standardowym to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie. Wpływa to na rzetelność i precyzję analiz statystycznych.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego: 400 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki w błędzie standardowym: 100 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1)) --> sqrt(400/(100-1))

Ocenianie ... ...

RSE_Data = 2.01007563051842

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

2.01007563051842 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

2.01007563051842 ≈ 2.010076 <-- Resztkowy błąd standardowy danych

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Błędy, suma kwadratów, stopnie swobody i testowanie hipotez » Błędy » Resztkowy błąd standardowy danych

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 7 Błędy Kalkulatory

Błąd standardowy różnicy średnich

Iść Błąd standardowy różnicy średnich = sqrt(((Odchylenie standardowe próbki X^2)/Rozmiar próbki X w błędzie standardowym)+((Odchylenie standardowe próbki Y^2)/Rozmiar próbki Y w błędzie standardowym))

Błąd standardowy podanych danych Średnia

Iść Standardowy błąd danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/(Wielkość próbki w błędzie standardowym^2))-((Średnia danych^2)/Wielkość próbki w błędzie standardowym))

Standardowy błąd proporcji

Iść Standardowy błąd proporcji = sqrt((Przykładowa proporcja*(1-Przykładowa proporcja))/Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Resztkowy błąd standardowy danych

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/(Wielkość próbki w błędzie standardowym-1))

Resztkowy błąd standardowy danych przy danych stopniach swobody

Iść Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/Stopnie swobody błędu standardowego)

Błąd standardowy danej wariancji danych

Iść Standardowy błąd danych = sqrt(Wariancja danych w błędzie standardowym/Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Standardowy błąd danych

Iść Standardowy błąd danych = Odchylenie standardowe danych/sqrt(Wielkość próbki w błędzie standardowym)

Resztkowy błąd standardowy danych Formułę

Resztkowy błąd standardowy danych = sqrt(Resztkowa suma kwadratów błędu standardowego/(Wielkość próbki w błędzie standardowym-1))
RSE_Data = sqrt(RSS_(Error)/(N_(Error)-1))

Co to jest błąd standardowy i jakie ma znaczenie?

W statystyce i analizie danych błąd standardowy ma ogromne znaczenie. Termin „błąd standardowy” jest używany w odniesieniu do odchylenia standardowego różnych statystyk próbek, takich jak średnia lub mediana. Na przykład „błąd standardowy średniej” odnosi się do odchylenia standardowego rozkładu średnich z próby pobranych z populacji. Im mniejszy błąd standardowy, tym bardziej reprezentatywna będzie próba dla całej populacji. Zależność między błędem standardowym a odchyleniem standardowym jest taka, że dla danej wielkości próby błąd standardowy jest równy odchyleniu standardowemu podzielonemu przez pierwiastek kwadratowy z wielkości próby. Błąd standardowy jest również odwrotnie proporcjonalny do wielkości próby; im większy rozmiar próby, tym mniejszy błąd standardowy, ponieważ statystyka będzie zbliżać się do rzeczywistej wartości.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!