Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias Calculadora

✖A expectativa da variável aleatória X é o valor médio ou média da variável aleatória X.ⓘ Expectativa da variável aleatória X [E_(X)]			+10% -10%
✖A expectativa da variável aleatória Y é o valor médio ou média da variável aleatória Y.ⓘ Expectativa da variável aleatória Y [E_(Y)]			+10% -10%

✖Expectativa de diferença de variáveis aleatórias é o valor médio ou média das diferenças entre duas variáveis aleatórias.ⓘ Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias [E_(X-Y)]

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Fórmula

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Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias

Fórmula

`"E"_{"(X-Y)"} = "E"_{"(X)"}-"E"_{"(Y)"}`

Exemplo

`"2"="36"-"34"`

Calculadora

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Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)
Esta fórmula usa 3 Variáveis

Variáveis Usadas

Expectativa de diferença de variáveis aleatórias - Expectativa de diferença de variáveis aleatórias é o valor médio ou média das diferenças entre duas variáveis aleatórias.
Expectativa da variável aleatória X - A expectativa da variável aleatória X é o valor médio ou média da variável aleatória X.
Expectativa da variável aleatória Y - A expectativa da variável aleatória Y é o valor médio ou média da variável aleatória Y.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Expectativa da variável aleatória X: 36 --> Nenhuma conversão necessária
Expectativa da variável aleatória Y: 34 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y) --> 36-34

Avaliando ... ...

E_(X-Y) = 2

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

2 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

2 <-- Expectativa de diferença de variáveis aleatórias

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Anamika Mittal

Instituto de Tecnologia Vellore (VIT), Bhopal

Anamika Mittal verificou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!

< 18 Fórmulas Básicas em Estatística Calculadoras

Valor P da Amostra

Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)

Tamanho da amostra dado Valor P

Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)

t Estatística de Distribuição Normal

Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))

t Estatística

Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))

Estatística qui-quadrado

Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)

Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais

Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional

Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias

Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y

Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias

Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y

Número de classes dada largura de classe

Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados

Largura de classe de dados

Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas

Número de valores individuais dados erro padrão residual

Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1

Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra

Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2

Faixa intermediária de dados

Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2

Valor F de Duas Amostras

Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y

Frequência relativa

Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total

Maior item em intervalo de dados determinado

Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados

Menor item no intervalo dado de dados

Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados

Faixa de dados

Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias Fórmula

Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
E_(X-Y) = E_(X)-E_(Y)

O que é Expectativa de variáveis aleatórias em Estatística?

Na teoria da probabilidade, o valor esperado (também chamado de expectativa, expectativa, expectativa matemática, média, média ou primeiro momento) é uma generalização da média ponderada. Informalmente, o valor esperado é a média aritmética de um grande número de resultados selecionados independentemente de uma variável aleatória. O valor esperado de uma variável aleatória com um número finito de resultados é uma média ponderada de todos os resultados possíveis. No caso de um continuum de resultados possíveis, a expectativa é definida pela integração. Na base axiomática da probabilidade fornecida pela teoria da medida, a expectativa é dada pela integração de Lebesgue.

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