Калькулятор от А до Я

Ожидание разности случайных величин Калькулятор

математика
Детская площадка
Здоровье
Инженерное дело
физика
финансовый
Химия
✖Ожидание случайной величины X — это среднее значение или среднее значение случайной величины X.ⓘ Ожидание случайной величины X [E(X)]
+10%
-10%
✖Ожидание случайной величины Y — это среднее значение случайной величины Y.ⓘ Ожидание случайной величины Y [E(Y)]
+10%
-10%
✖Ожидаемая разница случайных величин — это среднее значение или среднее значение различий между двумя случайными величинами.ⓘ Ожидание разности случайных величин [E(X-Y)]
⎘ копия
👎
Формула
✖

Ожидание разности случайных величин

Формула
`"E"_{"(X-Y)"} = "E"_{"(X)"}-"E"_{"(Y)"}`

Пример
`"2"="36"-"34"`

Калькулятор
LaTeX
сбросить
👍

Ожидание разности случайных величин Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Ожидание разницы случайных величин - Ожидаемая разница случайных величин — это среднее значение или среднее значение различий между двумя случайными величинами.
Ожидание случайной величины X - Ожидание случайной величины X — это среднее значение или среднее значение случайной величины X.
Ожидание случайной величины Y - Ожидание случайной величины Y — это среднее значение случайной величины Y.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Ожидание случайной величины X: 36 --> Конверсия не требуется
Ожидание случайной величины Y: 34 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
E(X-Y) = E(X)-E(Y) --> 36-34
Оценка ... ...
E(X-Y) = 2
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
2 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
2 <-- Ожидание разницы случайных величин
(Расчет завершен через 00.004 секунд)
Вы здесь -
Дом » математика » Статистика » Основные формулы в статистике » Ожидание разности случайных величин

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Проверено Анамика Миттал
Технологический институт Веллора (VIT), Бхопал
Анамика Миттал проверил этот калькулятор и еще 300+!

18 Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца
Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)
Размер выборки с учетом значения P
Идти Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)
t Статистика нормального распределения
Идти t Статистика нормального распределения = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
т Статистика
Идти t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
Чи-квадрат Статистика
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)
Количество классов с учетом ширины класса
Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
Ширина класса данных
Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов
Статистика хи-квадрата с учетом выборки и дисперсии генеральной совокупности
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Выборочная дисперсия)/Дисперсия населения
Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1
F Значение двух образцов с заданными стандартными отклонениями выборки
Идти Значение F двух образцов = (Стандартное отклонение образца X/Стандартное отклонение образца Y)^2
Ожидание разности случайных величин
Идти Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
Ожидание суммы случайных величин
Идти Ожидание суммы случайных величин = Ожидание случайной величины X+Ожидание случайной величины Y
Средний диапазон данных
Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2
Самый большой элемент в заданном диапазоне данных
Идти Самый большой элемент данных = Диапазон данных+Наименьший элемент данных
Наименьший элемент в заданном диапазоне данных
Идти Наименьший элемент данных = Самый большой элемент данных-Диапазон данных
Диапазон данных
Идти Диапазон данных = Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных
Значение F двух образцов
Идти Значение F двух образцов = Отклонение образца X/Дисперсия образца Y
Относительная частота
Идти Относительная частота = Абсолютная частота/Общая частота

Ожидание разности случайных величин формула

Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
E(X-Y) = E(X)-E(Y)

Что такое ожидание случайных величин в статистике?

В теории вероятностей ожидаемое значение (также называемое ожиданием, ожиданием, математическим ожиданием, средним, средним или первым моментом) является обобщением средневзвешенного значения. Неформально ожидаемое значение представляет собой среднее арифметическое большого числа независимо выбранных исходов случайной величины. Ожидаемое значение случайной величины с конечным числом исходов представляет собой средневзвешенное значение всех возможных исходов. В случае континуума возможных результатов ожидание определяется интеграцией. В аксиоматическом обосновании вероятности, обеспечиваемом теорией меры, ожидание дается интегрированием по Лебегу.

About | Contact | Disclaimer | Terms | Privacy Policy
© 2016-2024 A softusvista inc. venture!



Дом
БЕСПЛАТНО PDF-файлы
🔍 Поиск

Категории

доля
Let Others Know
✖
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!