Calculadora Ventana Hamming

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Señales de tiempo discretas

Señales de tiempo continuas

✖El número de muestras es el recuento total de puntos de datos individuales en una señal o conjunto de datos discretos. En el contexto de la función de ventana de Hanning y el procesamiento de señales.ⓘ Número de muestras [n]			+10% -10%
✖La ventana de señal de muestra generalmente se refiere a una sección o rango específico dentro de una señal donde se realiza el muestreo o análisis. En diversos campos como el procesamiento de señales.ⓘ Ventana de señal de muestra [W_ss]			+10% -10%

✖La ventana de Hamming es una forma cónica formada mediante el uso de un coseno elevado con puntos finales distintos de cero, optimizado para minimizar el lóbulo lateral más cercano.ⓘ Ventana Hamming [W_hm]

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Fórmula

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Ventana Hamming

Fórmula

`"W"_{"hm"} = 0.54-0.46*cos((2*pi*"n")/("W"_{"ss"}-1))`

Ejemplo

`"0.814263"=0.54-0.46*cos((2*pi*"2.11")/("7"-1))`

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Ventana Hamming Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Ventana Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))
W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))
Esta fórmula usa 1 Constantes, 1 Funciones, 3 Variables

Constantes utilizadas

pi - La constante de Arquímedes. Valor tomado como 3.14159265358979323846264338327950288

Funciones utilizadas

cos - El coseno de un ángulo es la relación entre el lado adyacente al ángulo y la hipotenusa del triángulo., cos(Angle)

Variables utilizadas

Ventana Hamming - La ventana de Hamming es una forma cónica formada mediante el uso de un coseno elevado con puntos finales distintos de cero, optimizado para minimizar el lóbulo lateral más cercano.
Número de muestras - El número de muestras es el recuento total de puntos de datos individuales en una señal o conjunto de datos discretos. En el contexto de la función de ventana de Hanning y el procesamiento de señales.
Ventana de señal de muestra - La ventana de señal de muestra generalmente se refiere a una sección o rango específico dentro de una señal donde se realiza el muestreo o análisis. En diversos campos como el procesamiento de señales.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Número de muestras: 2.11 --> No se requiere conversión
Ventana de señal de muestra: 7 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1)) --> 0.54-0.46*cos((2*pi*2.11)/(7-1))

Evaluar ... ...

W_hm = 0.814263442484183

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

0.814263442484183 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

0.814263442484183 ≈ 0.814263 <-- Ventana Hamming

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Raúl Gupta

Universidad de Chandigarh (CU), Mohali, Punyab

¡Raúl Gupta ha creado esta calculadora y 25+ más calculadoras!

Verificada por Ritwik Tripathi

Instituto de Tecnología de Vellore (VIT Vellore), Vellore

¡Ritwik Tripathi ha verificado esta calculadora y 100+ más calculadoras!

< 14 Señales de tiempo discretas Calculadoras

Ventana triangular

Vamos Ventana triangular = 0.42-0.52*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))-0.08*cos((4*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Coeficiente de amortiguación de transmitancia de segundo orden

Vamos Coeficiente de amortiguamiento = (1/2)*Resistencia de entrada*Capacitancia inicial*sqrt((Filtrado de transmitancia*Inductancia de entrada)/(Ventana de señal de muestra*Capacitancia inicial))

Transformada de Fourier de ventana rectangular

Vamos Ventana rectangular = sin(2*pi*Señal horaria ilimitada*Frecuencia periódica de entrada)/(pi*Frecuencia periódica de entrada)

Frecuencia de muestreo de bilineal

Vamos Frecuencia de muestreo = (pi*Frecuencia de distorsión)/arctan((2*pi*Frecuencia de distorsión)/Frecuencia bilineal)

Frecuencia de transformación bilineal

Vamos Frecuencia bilineal = (2*pi*Frecuencia de distorsión)/tan(pi*Frecuencia de distorsión/Frecuencia de muestreo)

Frecuencia angular natural de transmitancia de segundo orden

Vamos Frecuencia angular natural = sqrt((Filtrado de transmitancia*Inductancia de entrada)/(Ventana de señal de muestra*Capacitancia inicial))

Frecuencia angular de corte

Vamos Frecuencia angular de corte = (Variación máxima*Frecuencia central)/(Ventana de señal de muestra*Conteo del reloj)

Variación máxima de la frecuencia angular de corte

Vamos Variación máxima = (Frecuencia angular de corte*Ventana de señal de muestra*Conteo del reloj)/Frecuencia central

Filtrado de transmitancia inversa

Vamos Filtrado de transmitancia inversa = (sinc(pi*Frecuencia periódica de entrada/Frecuencia de muestreo))^-1

Filtrado de transmitancia

Vamos Filtrado de transmitancia = sinc(pi*(Frecuencia periódica de entrada/Frecuencia de muestreo))

Ventana Hanning

Vamos Ventana Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Ventana Hamming

Vamos Ventana Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))

Frecuencia inicial del ángulo del peine de Dirac

Vamos Frecuencia inicial = (2*pi*Frecuencia periódica de entrada)/Ángulo de señal

Ángulo del peine de Dirac de frecuencia

Vamos Ángulo de señal = 2*pi*Frecuencia periódica de entrada*1/Frecuencia inicial

Ventana Hamming Fórmula

Ventana Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Número de muestras)/(Ventana de señal de muestra-1))
W_hm = 0.54-0.46*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))

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