Coeficiente de regresión dada la correlación Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Coeficiente de regresion = Correlación entre X e Y*(Desviación estándar de Y/Desviación estándar de X)
b1 = r*(σY/σX)
Esta fórmula usa 4 Variables
Variables utilizadas
Coeficiente de regresion - El coeficiente de regresión es el valor que representa el cambio en la variable dependiente Y por un cambio unitario en la variable independiente X.
Correlación entre X e Y - La correlación entre X e Y es la medida de la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables X e Y. Varía de -1 a 1.
Desviación estándar de Y - La desviación estándar de Y es la medida de la cantidad de variación o dispersión de valores en la variable Y.
Desviación estándar de X - La desviación estándar de X es la medida de la cantidad de variación o dispersión de valores en la variable X.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Correlación entre X e Y: 2 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de Y: 150 --> No se requiere conversión
Desviación estándar de X: 60 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
b1 = r*(σYX) --> 2*(150/60)
Evaluar ... ...
b1 = 5
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
5 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
5 <-- Coeficiente de regresion
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creator Image
Creado por Nishan Poojary
Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!
Verifier Image
Verificada por Mona Gladys
Colegio de San José (SJC), Bangalore
¡Mona Gladys ha verificado esta calculadora y 1800+ más calculadoras!

4 Regresión Calculadoras

Línea de regresión lineal simple
​ Vamos Variable aleatoria dependiente Y = Constante de regresión+(Coeficiente de regresion*Variable aleatoria independiente X)
Coeficiente de regresión dada la correlación
​ Vamos Coeficiente de regresion = Correlación entre X e Y*(Desviación estándar de Y/Desviación estándar de X)
Coeficiente de regresion
​ Vamos Coeficiente de regresion = (Media de Y-Constante de regresión)/Media de X
Constante de regresión
​ Vamos Constante de regresión = Media de Y-(Coeficiente de regresion*Media de X)

Coeficiente de regresión dada la correlación Fórmula

Coeficiente de regresion = Correlación entre X e Y*(Desviación estándar de Y/Desviación estándar de X)
b1 = r*(σY/σX)

¿Qué es la regresión lineal?

La regresión lineal es un método estadístico utilizado para modelar la relación entre una variable dependiente (también conocida como variable de respuesta) y una o más variables independientes (también conocidas como variables predictoras). El objetivo de la regresión lineal es encontrar la línea que mejor se ajuste a través de un conjunto de puntos de datos, que luego se pueden usar para hacer predicciones sobre la variable de respuesta para diferentes valores de las variables predictoras. Los modelos de regresión lineal están representados por la ecuación y = mx b, donde y es la variable de respuesta, x es la variable de predicción, m es la pendiente de la línea y b es la intersección en y. La regresión lineal simple se utiliza para modelar la relación entre una variable predictora y una variable de respuesta. La regresión lineal es una técnica estadística ampliamente utilizada y se usa a menudo en campos como la economía, la ingeniería y las ciencias naturales.

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