Calculadora Rechazo de frecuencia de imagen

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Fundamentos de la imagen digital

Transformación de intensidad

✖El factor de calidad se define como un parámetro de un sistema o dispositivo oscilatorio, como un láser, que expresa la relación entre la energía almacenada y la disipación de energía.ⓘ Factor de calidad [Q]			+10% -10%
✖La constante de rechazo se define como un algoritmo de Monte Carlo para muestrear datos de una distribución sofisticada ("difícil de muestrear") con la ayuda de una distribución proxy.ⓘ Constante de rechazo [ρ]			+10% -10%

✖El rechazo de frecuencia de imagen se define como la relación entre la ganancia en la frecuencia de la señal y la ganancia en la frecuencia de la imagen.ⓘ Rechazo de frecuencia de imagen [α]

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Rechazo de frecuencia de imagen

Fórmula

`"α" = (1+"Q"^2*"ρ"^2)^0.5`

Ejemplo

`"300.0017"=(1+("20")^2*("15")^2)^0.5`

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Rechazo de frecuencia de imagen Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

Rechazo de frecuencia de imagen = (1+Factor de calidad^2*Constante de rechazo^2)^0.5
α = (1+Q^2*ρ^2)^0.5
Esta fórmula usa 3 Variables

Variables utilizadas

Rechazo de frecuencia de imagen - El rechazo de frecuencia de imagen se define como la relación entre la ganancia en la frecuencia de la señal y la ganancia en la frecuencia de la imagen.
Factor de calidad - El factor de calidad se define como un parámetro de un sistema o dispositivo oscilatorio, como un láser, que expresa la relación entre la energía almacenada y la disipación de energía.
Constante de rechazo - La constante de rechazo se define como un algoritmo de Monte Carlo para muestrear datos de una distribución sofisticada ("difícil de muestrear") con la ayuda de una distribución proxy.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Factor de calidad: 20 --> No se requiere conversión
Constante de rechazo: 15 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

α = (1+Q^2*ρ^2)^0.5 --> (1+20^2*15^2)^0.5

Evaluar ... ...

α = 300.001666662037

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

300.001666662037 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

300.001666662037 ≈ 300.0017 <-- Rechazo de frecuencia de imagen

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Pranav SimhaR

Facultad de Ingeniería de BMS (BMSCE), Bangalore, India

¡Pranav SimhaR ha creado esta calculadora y 10+ más calculadoras!

Verificada por Rachita C

Facultad de ingeniería de BMS (BMSCE), Banglore

¡Rachita C ha verificado esta calculadora y 50+ más calculadoras!

< 19 Fundamentos de la imagen digital Calculadoras

Desviación estándar por función lineal del tiempo de exposición de la cámara

Vamos Desviación Estándar = Modelo Función*(Intensidad radiante)*Función de comportamiento del modelo*(1/Distancia entre la cámara y el IRED^2)*(Modelo Coeficiente 1*Tiempo de exposición de la cámara+Modelo Coeficiente 2)

Interpolación bilineal

Vamos Interpolación bilineal = Coeficiente a*Coordenada X+Coeficiente b*Coordenada Y+Coeficiente c*Coordenada X*Coordenada Y+Coeficiente d

Entropía de longitud de ejecución de la imagen

Vamos Entropía de longitud de ejecución de la imagen = (Entropía de la longitud del recorrido negro+Entropía de la longitud del recorrido blanco)/(Valor promedio de longitud de tirada negra+Valor promedio de longitud de tirada blanca)

Cargas de banda asociadas con componentes principales

Vamos Cargas de banda K con componentes del principio P = Valor propio para el componente P de la banda k*sqrt(Valor propio de Pth)/sqrt(Varianza de la banda k en matriz)

Combinación lineal de expansión

Vamos Combinación lineal de funciones de expansión. = sum(x,0,Índice entero para expansión lineal,Coeficientes de expansión de valor real*Funciones de expansión de valor real)

Frecuencia acumulada para cada valor de brillo

Vamos Frecuencia acumulada para cada valor de brillo = 1/Número total de píxeles*sum(x,0,Valor máximo de brillo,Frecuencia de aparición de cada valor de brillo)

Coeficiente Wavelet

Vamos Detalle del coeficiente wavelet = int(Expansión de la función de escala*Función de expansión wavelet*x,x,0,Índice entero para expansión lineal)

Tamaño del paso de cuantificación en el procesamiento de imágenes

Vamos Tamaño del paso de cuantificación = (2^(Rango dinámico nominal-Número de bits asignados al exponente))*(1+Número de bits asignados a mantisa/2^11)

Imagen con marca de agua

Vamos Imagen con marca de agua = (1-Parámetro de ponderación)*Imagen sin marcar+Parámetro de ponderación*Filigrana

Máxima eficiencia de la máquina de vapor

Vamos Máxima eficiencia de la máquina de vapor = ((Diferencia de temperatura)-(Temperatura))/(Diferencia de temperatura)

Fila de imagen digital

Vamos Fila de imágenes digitales = sqrt(Número de bits/Columna de imagen digital)

Convertidor digital a analógico

Vamos Resolución del convertidor digital a analógico = Voltaje de referencia/(2^Número de bits-1)

Rechazo de frecuencia de imagen

Vamos Rechazo de frecuencia de imagen = (1+Factor de calidad^2*Constante de rechazo^2)^0.5

Probabilidad de que el nivel de intensidad ocurra en una imagen dada

Vamos Probabilidad de intensidad = La intensidad ocurre en la imagen/Número de píxeles

Tamaño de archivo de imagen

Vamos Tamaño de archivo de imagen = Resolución de imagen*Profundidad de bits/8000

Columna de imagen digital

Vamos Columna de imagen digital = Número de bits/(Fila de imágenes digitales^2)

Número de bits

Vamos Número de bits = (Fila de imágenes digitales^2)*Columna de imagen digital

Energía de varios componentes

Vamos Energía del componente = [hP]*Frecuencia

Número de nivel de gris

Vamos Número de nivel de gris = 2^Columna de imagen digital

Rechazo de frecuencia de imagen Fórmula

Rechazo de frecuencia de imagen = (1+Factor de calidad^2*Constante de rechazo^2)^0.5
α = (1+Q^2*ρ^2)^0.5

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