Débit binaire Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Débit binaire = Fréquence d'échantillonnage*Peu profond
R = fs*BitDepth
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Débit binaire - (Mesuré en Bit par seconde) - Le débit binaire fait référence au débit auquel les bits d'information sont transmis ou traités dans un système de communication ou un appareil numérique.
Fréquence d'échantillonnage - (Mesuré en Hertz) - La fréquence d'échantillonnage est définie comme le nombre d'échantillons par seconde dans un son.
Peu profond - La profondeur de bits détermine la quantité d'informations pouvant être stockées ou la taille de l'échantillon, plus précisément. Elle est également appelée nombre de bits par échantillon.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Fréquence d'échantillonnage: 0.3 Kilohertz --> 300 Hertz (Vérifiez la conversion ici)
Peu profond: 1200 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
R = fs*BitDepth --> 300*1200
Évaluer ... ...
R = 360000
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
360000 Bit par seconde -->360 Kilobits par seconde (Vérifiez la conversion ici)
RÉPONSE FINALE
360 Kilobits par seconde <-- Débit binaire
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Akshada Kulkarni
Institut national des technologies de l'information (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Équipe Softusvista
Bureau de Softusvista (Pune), Inde
Équipe Softusvista a validé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!

11 Paramètres de modulation Calculatrices

Taille du pas de quantification
Aller Taille du pas de quantification = (Tension maximale-Tension minimale)/Nombre de niveaux de quantification
Débit binaire du filtre en cosinus surélevé à l'aide du facteur d'atténuation
Aller Débit binaire du filtre cosinus surélevé = (2*Bande passante du filtre cosinus surélevé)/(1+Facteur d'atténuation)
Atténuation donnée puissance de 2 signaux
Aller Atténuation = 10*(log10(Puissance 2/Puissance 1))
Atténuation donnée Tension de 2 Signaux
Aller Atténuation = 20*(log10(Tension 2/Tension 1))
Nombre d'échantillons
Aller Nombre d'échantillons = Fréquence maximale/Fréquence d'échantillonnage
Débit binaire
Aller Débit binaire = Fréquence d'échantillonnage*Peu profond
Débit binaire du filtre en cosinus surélevé pour une période de temps donnée
Aller Débit binaire du filtre cosinus surélevé = 1/Période de signal
Fréquence d'échantillonnage de Nyquist
Aller Fréquence d'échantillonnage = 2*Fréquence du signal de message
Nombre de niveaux de quantification
Aller Nombre de niveaux de quantification = 2^Résolution de l'ADC
Rapport signal sur bruit
Aller Rapport signal sur bruit = (6.02*Résolution de l'ADC)+1.76
Débit binaire utilisant la durée binaire
Aller Débit binaire = 1/Durée en bits

Débit binaire Formule

Débit binaire = Fréquence d'échantillonnage*Peu profond
R = fs*BitDepth

Un débit plus élevé signifie-t-il une meilleure qualité ?

Un débit binaire plus élevé signifie généralement une meilleure qualité audio. "Le débit binaire va déterminer la fidélité audio", déclare le producteur et ingénieur Gus Berry. "Vous pourriez avoir le meilleur enregistrement de tous les temps, mais si vous le jouiez avec un débit binaire faible, le son serait pire à l'autre bout."

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