Valeur minimale des données données Largeur de classe Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Valeur minimale des données = Valeur maximale des données-(Largeur de classe des données*Nombre de cours)
XMin = XMax-(wClass*NClasses)
Cette formule utilise 4 Variables
Variables utilisées
Valeur minimale des données - La valeur minimale des données est la valeur la plus petite ou la plus basse d'un ensemble de données donné. Il représente l'extrême inférieure des points de données et donne un aperçu de la limite inférieure des valeurs observées.
Valeur maximale des données - La valeur maximale des données est la valeur la plus grande ou la plus élevée d'un ensemble de données donné. Il représente l'extrême supérieure des points de données et donne un aperçu de la limite supérieure des valeurs observées.
Largeur de classe des données - La largeur de classe des données est la différence entre les limites supérieure et inférieure d'une classe ou d'un intervalle dans une distribution de fréquences.
Nombre de cours - Le nombre de classes est le nombre d'intervalles ou de groupes dans lesquels les données sont divisées dans une distribution de fréquence.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Valeur maximale des données: 50 --> Aucune conversion requise
Largeur de classe des données: 4 --> Aucune conversion requise
Nombre de cours: 11 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
XMin = XMax-(wClass*NClasses) --> 50-(4*11)
Évaluer ... ...
XMin = 6
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
6 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
6 <-- Valeur minimale des données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Anirudh Singh
Institut national de technologie (LENTE), Jamshedpur
Anirudh Singh a créé cette calculatrice et 300+ autres calculatrices!
Vérifié par Urvi Rathod
Collège d'ingénierie du gouvernement de Vishwakarma (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod a validé cette calculatrice et 1900+ autres calculatrices!

7 Valeurs maximales et minimales des données Calculatrices

Valeur maximale des données données Largeur de classe
Aller Valeur maximale des données = (Nombre de cours*Largeur de classe des données)+Valeur minimale des données
Valeur minimale des données données Largeur de classe
Aller Valeur minimale des données = Valeur maximale des données-(Largeur de classe des données*Nombre de cours)
Valeur maximale des données fournies Milieu de gamme
Aller Valeur maximale des données = (2*Milieu de gamme de données)-Valeur minimale des données
Valeur minimale des données fournies Milieu de gamme
Aller Valeur minimale des données = (2*Milieu de gamme de données)-Valeur maximale des données
Milieu de gamme de données
Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2
Valeur maximale de la plage de données donnée
Aller Valeur maximale des données = Plage de données+Valeur minimale des données
Valeur minimale de la plage de données donnée
Aller Valeur minimale des données = Valeur maximale des données-Plage de données

Valeur minimale des données données Largeur de classe Formule

Valeur minimale des données = Valeur maximale des données-(Largeur de classe des données*Nombre de cours)
XMin = XMax-(wClass*NClasses)

Quelle est l'importance des valeurs maximales et minimales des données dans les statistiques ?

Dans les statistiques et l'analyse des données, il est important d'être conscient de la plage de valeurs dans les données données. Les valeurs maximales et minimales dans les données peuvent donner la plage de valeurs, et nous aurons donc une idée de la quasi-dispersion des points de données. De même, le calcul des tendances centrales comme la moyenne et la médiane est l'un des calculs les plus fondamentaux dans l'analyse des données statistiques. La moyenne et la médiane sont étroitement liées aux valeurs maximales et minimales. En fonction de l'ampleur des valeurs extrêmes (valeurs maximales et minimales), la valeur de la moyenne variera proportionnellement et la valeur de la médiane peut également être modifiée dans les données continues.

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