Probabilité de succès avec des chances favorables Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Chances en faveur/(Chances en faveur+1)
pBD = OF/(OF+1)
Cette formule utilise 2 Variables
Variables utilisées
Probabilité de succès dans la distribution binomiale - La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Chances en faveur - La cote favorable est le rapport entre le nombre de résultats favorables (gagnant) et le nombre de résultats défavorables (perdant).
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Chances en faveur: 1.5 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
pBD = OF/(OF+1) --> 1.5/(1.5+1)
Évaluer ... ...
pBD = 0.6
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
0.6 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
0.6 <-- Probabilité de succès dans la distribution binomiale
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Creator Image
Créé par Dhruv Walia
Institut indien de technologie, École indienne des mines, DHANBAD (IIT ISM), Dhanbad, Jharkhand
Dhruv Walia a créé cette calculatrice et 1100+ autres calculatrices!
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Vérifié par Nikhil
Université de Bombay (DJSCE), Bombay
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18 Cotes Probabilité Calculatrices

Probabilité de succès
​ Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)
Chances en faveur étant donné la probabilité de succès
​ Aller Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/(1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)
Chances contre une probabilité de succès donnée
​ Aller Chances contre = (1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès dans la distribution binomiale
Probabilité d'échec
​ Aller Probabilité d'échec = Nombre de pertes/(Nombre de victoires+Nombre de pertes)
Probabilité de succès avec des chances favorables
​ Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Chances en faveur/(Chances en faveur+1)
Chances en faveur étant donné la probabilité de succès et d’échec
​ Aller Chances en faveur = Probabilité de succès dans la distribution binomiale/Probabilité d'échec
Chances par rapport à une probabilité donnée de succès et d'échec
​ Aller Chances contre = Probabilité d'échec/Probabilité de succès dans la distribution binomiale
Chances en faveur étant donné la probabilité d’échec
​ Aller Chances en faveur = (1-Probabilité d'échec)/Probabilité d'échec
Chances par rapport à une probabilité d'échec donnée
​ Aller Chances contre = Probabilité d'échec/(1-Probabilité d'échec)
Chances en faveur
​ Aller Chances en faveur = Nombre de victoires/Nombre de pertes
Probabilité d'échec compte tenu des chances contre
​ Aller Probabilité d'échec = Chances contre/(Chances contre+1)
Chances contre
​ Aller Chances contre = Nombre de pertes/Nombre de victoires
Probabilité de succès compte tenu de la probabilité d'échec
​ Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = 1-Probabilité d'échec
Probabilité d'échec donnée probabilité de succès
​ Aller Probabilité d'échec = 1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale
Probabilité de succès compte tenu des chances contre
​ Aller Probabilité de succès dans la distribution binomiale = 1/(Chances contre+1)
Probabilité d’échec étant donné les chances en faveur
​ Aller Probabilité d'échec = 1/(Chances en faveur+1)
Chances contre celles données Chances en faveur
​ Aller Chances contre = 1/Chances en faveur
Chances en faveur étant donné Chances contre
​ Aller Chances en faveur = 1/Chances contre

Probabilité de succès avec des chances favorables Formule

Probabilité de succès dans la distribution binomiale = Chances en faveur/(Chances en faveur+1)
pBD = OF/(OF+1)

Que sont les probabilités ?

Dans la théorie des probabilités, les probabilités fournissent une mesure de la probabilité d’un résultat particulier. Ils sont calculés comme le rapport entre le nombre d’événements qui produisent ce résultat et le nombre qui n’en produisent pas. Les cotes sont couramment utilisées dans les jeux de hasard et les statistiques. Les chances ont également une relation simple avec la probabilité : les chances d'un résultat sont le rapport entre la probabilité que le résultat se produise et la probabilité que le résultat ne se produise pas. Les cotes peuvent être exprimées sous forme de rapport de deux nombres ou sous forme de nombre, en divisant les termes dans le rapport. Les cotes vont de 0 à l'infini, tandis que les probabilités vont de 0 à 1 et sont donc souvent représentées sous forme de pourcentage compris entre 0 % et 100 %.

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