Plage de données Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul
Formule utilisée
Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
R = Max-Min
Cette formule utilise 3 Variables
Variables utilisées
Plage de données - La plage de données est la différence entre les valeurs maximales et minimales d'un ensemble de données.
Le plus grand élément de données - Le plus grand élément des données est la valeur la plus élevée de l’ensemble de données, indiquant l’extrême supérieure des valeurs observées.
Le plus petit élément des données - Le plus petit élément des données est la valeur la plus basse de l'ensemble de données, indiquant l'extrême inférieure des valeurs observées.
ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base
Le plus grand élément de données: 85 --> Aucune conversion requise
Le plus petit élément des données: 5 --> Aucune conversion requise
ÉTAPE 2: Évaluer la formule
Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule
R = Max-Min --> 85-5
Évaluer ... ...
R = 80
ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie
80 --> Aucune conversion requise
RÉPONSE FINALE
80 <-- Plage de données
(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Crédits

Créé par Nishan Poojary
Institut de technologie et de gestion Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary a créé cette calculatrice et 500+ autres calculatrices!
Vérifié par Mona Gladys
Collège St Joseph (SJC), Bengaluru
Mona Gladys a validé cette calculatrice et 1800+ autres calculatrices!

18 Formules de base en statistiques Calculatrices

Valeur P de l'échantillon
Aller Valeur P de l'échantillon = (Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)/sqrt((Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/Taille de l'échantillon)
Taille de l'échantillon donné Valeur P
Aller Taille de l'échantillon = ((Valeur P de l'échantillon^2)*Proportion présumée de la population*(1-Proportion présumée de la population))/((Proportion de l'échantillon-Proportion présumée de la population)^2)
t Statistique de distribution normale
Aller t Statistique de distribution normale = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
t Statistique
Aller t Statistique = (Moyenne observée de l'échantillon-Moyenne théorique de l'échantillon)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon))
Nombre de classes données Largeur de classe
Aller Nombre de cours = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Largeur de classe des données
Largeur de classe des données
Aller Largeur de classe des données = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours
Chi carré statistique
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2)
Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population
Aller Statistique du chi carré = ((Taille de l'échantillon-1)*Écart de l'échantillon)/Variation démographique
Espérance de différence des variables aléatoires
Aller Attente de différence de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X-Attente de la variable aléatoire Y
Espérance de la somme des variables aléatoires
Aller Attente de la somme de variables aléatoires = Attente de la variable aléatoire X+Attente de la variable aléatoire Y
Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
Aller Nombre de valeurs individuelles = (Somme résiduelle des carrés/(Erreur type résiduelle des données^2))+1
Valeur F de deux échantillons compte tenu des écarts-types des échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = (Écart type de l'échantillon X/Écart type de l'échantillon Y)^2
Milieu de gamme de données
Aller Milieu de gamme de données = (Valeur maximale des données+Valeur minimale des données)/2
Valeur F de deux échantillons
Aller Valeur F de deux échantillons = Variance de l'échantillon X/Variance de l'échantillon Y
Élément le plus important dans la plage de données donnée
Aller Le plus grand élément de données = Plage de données+Le plus petit élément des données
Plus petit élément dans la plage de données donnée
Aller Le plus petit élément des données = Le plus grand élément de données-Plage de données
Plage de données
Aller Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
Fréquence relative
Aller Fréquence relative = Fréquence absolue/Fréquence totale

Plage de données Formule

Plage de données = Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données
R = Max-Min

Qu'est-ce que la classification des données en statistique ?

Pour effectuer une analyse statistique, divers types de données sont recueillies par l'enquêteur ou l'analyste. Les informations recueillies sont généralement sous une forme brute difficile à analyser. Pour rendre l'analyse significative et facile, les données brutes sont converties ou classées en différentes catégories en fonction de leurs caractéristiques. Ce regroupement de données en différentes catégories ou classes présentant des caractéristiques similaires ou homogènes est connu sous le nom de classification des données. Chaque division ou classe des données recueillies est appelée une classe. Les différentes bases de classification des informations statistiques sont géographiques, chronologiques, qualitatives (simples et multiples) et quantitatives ou numériques. Par exemple, si un enquêteur souhaite déterminer le niveau de pauvreté d'un État, il peut le faire en rassemblant les informations sur les habitants de cet État, puis en les classant en fonction de leurs revenus, de leur éducation, etc.

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