Fenêtre triangulaire Calculatrice

↳

Électronique

Civil

Électrique

Electronique et instrumentation

Ingénieur chimiste

La science des matériaux

L'ingénierie de production

Mécanique

⤿

Signaux horaires discrets

Signaux à temps continu

✖Le nombre d'échantillons est le nombre total de points de données individuels dans un signal discret ou un ensemble de données. Dans le contexte de la fonction de fenêtre de Hanning et du traitement du signal.ⓘ Nombre d'échantillons [n]			+10% -10%
✖La fenêtre de signal d'échantillonnage fait généralement référence à une section ou à une plage spécifique d'un signal où l'échantillonnage ou l'analyse est effectué. Dans divers domaines comme le traitement du signal.ⓘ Exemple de fenêtre de signal [W_ss]			+10% -10%

✖La fenêtre triangulaire est la fenêtre B-spline du 2ème ordre.ⓘ Fenêtre triangulaire [W_tn]

⎘ Copie

👎

Formule

✖

Fenêtre triangulaire

Formule

`"W"_{"tn"} = 0.42-0.52*cos((2*pi*"n")/("W"_{"ss"}-1))-0.08*cos((4*pi*"n")/("W"_{"ss"}-1))`

Exemple

`"0.753159"=0.42-0.52*cos((2*pi*"2.11")/("7"-1))-0.08*cos((4*pi*"2.11")/("7"-1))`

Calculatrice

LaTeX

Réinitialiser

👍

Télécharger Signaux horaires discrets Formules PDF PDF Image

Fenêtre triangulaire Solution

ÉTAPE 0: Résumé du pré-calcul

Formule utilisée

Fenêtre triangulaire = 0.42-0.52*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))-0.08*cos((4*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))
W_tn = 0.42-0.52*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))-0.08*cos((4*pi*n)/(W_ss-1))
Cette formule utilise 1 Constantes, 1 Les fonctions, 3 Variables

Constantes utilisées

pi - Constante d'Archimède Valeur prise comme 3.14159265358979323846264338327950288

Fonctions utilisées

cos - Le cosinus d'un angle est le rapport du côté adjacent à l'angle à l'hypoténuse du triangle., cos(Angle)

Variables utilisées

Fenêtre triangulaire - La fenêtre triangulaire est la fenêtre B-spline du 2ème ordre.
Nombre d'échantillons - Le nombre d'échantillons est le nombre total de points de données individuels dans un signal discret ou un ensemble de données. Dans le contexte de la fonction de fenêtre de Hanning et du traitement du signal.
Exemple de fenêtre de signal - La fenêtre de signal d'échantillonnage fait généralement référence à une section ou à une plage spécifique d'un signal où l'échantillonnage ou l'analyse est effectué. Dans divers domaines comme le traitement du signal.

ÉTAPE 1: Convertir les entrées en unité de base

Nombre d'échantillons: 2.11 --> Aucune conversion requise
Exemple de fenêtre de signal: 7 --> Aucune conversion requise

ÉTAPE 2: Évaluer la formule

Remplacement des valeurs d'entrée dans la formule

W_tn = 0.42-0.52*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))-0.08*cos((4*pi*n)/(W_ss-1)) --> 0.42-0.52*cos((2*pi*2.11)/(7-1))-0.08*cos((4*pi*2.11)/(7-1))

Évaluer ... ...

W_tn = 0.753159478737678

ÉTAPE 3: Convertir le résultat en unité de sortie

0.753159478737678 --> Aucune conversion requise

RÉPONSE FINALE

0.753159478737678 ≈ 0.753159 <-- Fenêtre triangulaire

(Calcul effectué en 00.004 secondes)

Tu es là -

Accueil » Ingénierie » Électronique » Signal et systèmes » Signaux horaires discrets » Fenêtre triangulaire

Crédits

Créé par Rahul Gupta

Université de Chandigarh (UC), Mohali, Pendjab

Rahul Gupta a créé cette calculatrice et 25+ autres calculatrices!

Vérifié par Ritwik Tripathi

Institut de technologie de Vellore (VIT Velloré), Vellore

Ritwik Tripathi a validé cette calculatrice et 100+ autres calculatrices!

< 14 Signaux horaires discrets Calculatrices

Fenêtre triangulaire

Aller Fenêtre triangulaire = 0.42-0.52*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))-0.08*cos((4*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Coefficient d'amortissement de la transmission du second ordre

Aller Coefficient d'amortissement = (1/2)*Résistance d'entrée*Capacité initiale*sqrt((Filtrage de transmission*Inductance d'entrée)/(Exemple de fenêtre de signal*Capacité initiale))

Transformation de Fourier d'une fenêtre rectangulaire

Aller Fenêtre rectangulaire = sin(2*pi*Signal horaire illimité*Fréquence périodique d'entrée)/(pi*Fréquence périodique d'entrée)

Fréquence d'échantillonnage des bilinéaires

Aller Fréquence d'échantillonnage = (pi*Fréquence de distorsion)/arctan((2*pi*Fréquence de distorsion)/Fréquence bilinéaire)

Fréquence de transformation bilinéaire

Aller Fréquence bilinéaire = (2*pi*Fréquence de distorsion)/tan(pi*Fréquence de distorsion/Fréquence d'échantillonnage)

Fréquence angulaire naturelle de transmission du second ordre

Aller Fréquence angulaire naturelle = sqrt((Filtrage de transmission*Inductance d'entrée)/(Exemple de fenêtre de signal*Capacité initiale))

Fréquence angulaire de coupure

Aller Fréquence angulaire de coupure = (Variation maximale*Fréquence centrale)/(Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)

Variation maximale de la fréquence angulaire de coupure

Aller Variation maximale = (Fréquence angulaire de coupure*Exemple de fenêtre de signal*Compteur d'horloge)/Fréquence centrale

Filtrage à transmission inverse

Aller Filtrage à transmission inverse = (sinc(pi*Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))^-1

Filtrage de transmission

Aller Filtrage de transmission = sinc(pi*(Fréquence périodique d'entrée/Fréquence d'échantillonnage))

Fenêtre Hanning

Aller Fenêtre Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fenêtre Hamming

Aller Fenêtre Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Nombre d'échantillons)/(Exemple de fenêtre de signal-1))

Fréquence initiale de l'angle du peigne de Dirac

Aller Fréquence initiale = (2*pi*Fréquence périodique d'entrée)/Angle des signaux

Fréquence Angle du peigne de Dirac

Aller Angle des signaux = 2*pi*Fréquence périodique d'entrée*1/Fréquence initiale

Fenêtre triangulaire Formule

Accueil

GRATUIT PDF

🔍 Chercher

Catégories

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!