तिरछा का समायोजित गुणांक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
तिरछा का समायोजित गुणांक = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार)
C's = Cs*((1+8.5)/N)
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
तिरछा का समायोजित गुणांक - नमूने के आकार को ध्यान में रखते हुए तिरछा गुणांक समायोजित किया गया।
वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक - नमूने के आकार को ध्यान में रखते हुए वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक।
नमूने का आकार - नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक: 1.2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूने का आकार: 2621 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
C's = Cs*((1+8.5)/N) --> 1.2*((1+8.5)/2621)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
C's = 0.00434948492941625
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.00434948492941625 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.00434948492941625 0.004349 <-- तिरछा का समायोजित गुणांक
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए
कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग
मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
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के द्वारा सत्यापित इशिता गोयल
मेरठ इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (MIET), मेरठ
इशिता गोयल ने इस कैलकुलेटर और 2600+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

8 लॉग-पियर्सन प्रकार III वितरण कैलक्युलेटर्स

पुनरावृत्ति अंतराल के लिए Z श्रृंखला दी गई आवृत्ति कारक
​ जाओ आवृत्ति कारक = (किसी भी पुनरावृत्ति अंतराल के लिए Z श्रृंखला-Z वेरिएंट का मतलब)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
पुनरावृत्ति अंतराल के लिए Z चरों की माध्य श्रृंखला Z श्रृंखला दी गई है
​ जाओ Z वेरिएंट का मतलब = किसी भी पुनरावृत्ति अंतराल के लिए Z श्रृंखला-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
किसी भी पुनरावृत्ति अंतराल के लिए जेड सीरीज़ के लिए समीकरण
​ जाओ किसी भी पुनरावृत्ति अंतराल के लिए Z श्रृंखला = Z वेरिएंट का मतलब+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
आंशिक अवधि श्रृंखला
​ जाओ आंशिक अवधि श्रृंखला = 1/((ln(वार्षिक शृंखला))-(ln(वार्षिक शृंखला-1)))
वक्र Z के तिरछा का गुणांक दिया गया तिरछा का समायोजित गुणांक
​ जाओ वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक = तिरछा का समायोजित गुणांक/((1+8.5)/नमूने का आकार)
तिरछा का समायोजित गुणांक
​ जाओ तिरछा का समायोजित गुणांक = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार)
नमूना आकार दिया गया तिरछा का समायोजित गुणांक
​ जाओ नमूने का आकार = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*(1+8.5)/तिरछा का समायोजित गुणांक
जेड वेरिएंट के बेस सीरीज के लिए समीकरण
​ जाओ Z वेरिएंट का मतलब = log10(यादृच्छिक हाइड्रोलॉजिकल चक्र का भिन्न 'z')

तिरछा का समायोजित गुणांक सूत्र

तिरछा का समायोजित गुणांक = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार)
C's = Cs*((1+8.5)/N)

लॉग-पीयरसन टाइप III वितरण क्या है?

लॉग-पियर्सन टाइप III वितरण किसी साइट पर एक नदी के लिए डिजाइन बाढ़ की भविष्यवाणी करने के लिए फिटिंग आवृत्ति वितरण डेटा के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक है। नदी स्थल के लिए सांख्यिकीय जानकारी की गणना करने के बाद, एक आवृत्ति वितरण का निर्माण किया जा सकता है।

तिरछा का समायोजित गुणांक की गणना कैसे करें?

तिरछा का समायोजित गुणांक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक (Cs), नमूने के आकार को ध्यान में रखते हुए वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक। के रूप में & नमूने का आकार (N), नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है। के रूप में डालें। कृपया तिरछा का समायोजित गुणांक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

तिरछा का समायोजित गुणांक गणना

तिरछा का समायोजित गुणांक कैलकुलेटर, तिरछा का समायोजित गुणांक की गणना करने के लिए Adjusted Coefficient of Skew = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार) का उपयोग करता है। तिरछा का समायोजित गुणांक C's को तिरछा सूत्र के समायोजित गुणांक को वितरण की विषमता का पता लगाने के तरीके के रूप में परिभाषित किया गया है। माध्य, बहुलक और माध्यिका का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या आपके पास सकारात्मक या नकारात्मक रूप से विषम वितरण है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ तिरछा का समायोजित गुणांक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.004349 = 1.2*((1+8.5)/2621). आप और अधिक तिरछा का समायोजित गुणांक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

तिरछा का समायोजित गुणांक क्या है?
तिरछा का समायोजित गुणांक तिरछा सूत्र के समायोजित गुणांक को वितरण की विषमता का पता लगाने के तरीके के रूप में परिभाषित किया गया है। माध्य, बहुलक और माध्यिका का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या आपके पास सकारात्मक या नकारात्मक रूप से विषम वितरण है। है और इसे C's = Cs*((1+8.5)/N) या Adjusted Coefficient of Skew = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार) के रूप में दर्शाया जाता है।
तिरछा का समायोजित गुणांक की गणना कैसे करें?
तिरछा का समायोजित गुणांक को तिरछा सूत्र के समायोजित गुणांक को वितरण की विषमता का पता लगाने के तरीके के रूप में परिभाषित किया गया है। माध्य, बहुलक और माध्यिका का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया जा सकता है कि क्या आपके पास सकारात्मक या नकारात्मक रूप से विषम वितरण है। Adjusted Coefficient of Skew = वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक*((1+8.5)/नमूने का आकार) C's = Cs*((1+8.5)/N) के रूप में परिभाषित किया गया है। तिरछा का समायोजित गुणांक की गणना करने के लिए, आपको वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक (Cs) & नमूने का आकार (N) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूने के आकार को ध्यान में रखते हुए वेरिएट Z के तिरछापन का गुणांक। & नमूना आकार विश्वास सीमा स्थापित करने के लिए व्यक्तिगत नमूनों की संख्या का माप है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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