सांख्यिकी में गुणांकों का क्या महत्व है?
सांख्यिकी में, बहुत सारे जाने-माने संख्यात्मक गुणांक हैं। अधिकतर वे एक नमूने या जनसंख्या से संबंधित कुछ महत्वपूर्ण मापदंडों के अनुपात होते हैं, और कभी-कभी उन अनुपातों को प्रतिशत के रूप में दर्शाया जाएगा। ऐसे गुणांकों का प्राथमिक महत्व डेटा के बारे में अनुमान या निष्कर्ष निकालना है। बड़ी आबादी के साथ काम करते समय, सभी अवलोकनों के माध्यम से निष्कर्ष निकालना बहुत मुश्किल होगा। इसलिए पहले कुछ गुणांक या प्रतिशत की गणना उन मापदंडों का उपयोग करके करें जो सभी डेटा जैसे माध्य, भिन्नता, मानक विचलन आदि पर निर्भर करते हैं। फिर उन मूल्यों का उपयोग करके हम डेटा के विकास, क्षय, रैखिकता, प्रदर्शन आदि के बारे में विभिन्न निष्कर्ष या निर्णय ले सकते हैं। .
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक की गणना कैसे करें?
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया डेटा का मानक विचलन (σ), डेटा का मानक विचलन यह मापता है कि डेटासेट में मान कितने भिन्न हैं। यह माध्य के आसपास डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & डेटा का मतलब (μ), डेटा का माध्य किसी डेटासेट में सभी डेटा बिंदुओं का औसत मूल्य है। यह डेटा की केंद्रीय प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है और इसकी गणना सभी मूल्यों को जोड़कर और अवलोकनों की कुल संख्या से विभाजित करके की जाती है। के रूप में डालें। कृपया भिन्नता प्रतिशत का गुणांक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक गणना
भिन्नता प्रतिशत का गुणांक कैलकुलेटर, भिन्नता प्रतिशत का गुणांक की गणना करने के लिए Coefficient of Variation Percentage = (डेटा का मानक विचलन/डेटा का मतलब)*100 का उपयोग करता है। भिन्नता प्रतिशत का गुणांक CV% को भिन्नता गुणांक प्रतिशत सूत्र को प्रतिशत के रूप में व्यक्त भिन्नता के गुणांक के रूप में परिभाषित किया गया है। यह सापेक्ष परिवर्तनशीलता का मानकीकृत माप प्रदान करता है, जिससे इसकी व्याख्या करना आसान हो जाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ भिन्नता प्रतिशत का गुणांक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 40 = (7/10)*100. आप और अधिक भिन्नता प्रतिशत का गुणांक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -