पता लगाने की संचयी संभावना उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
पता लगाने की संचयी संभावना = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन
pc = 1-(1-pdetect)^n
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
पता लगाने की संचयी संभावना - पता लगाने की संचयी संभावना को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्यों के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।
रडार का पता लगाने की संभावना - रडार की पहचान संभावना को रडार के अंदर वस्तु को खोजने या उसका सर्वेक्षण करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है।
एन स्कैन - एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
रडार का पता लगाने की संभावना: 0.25 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
एन स्कैन: 2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
pc = 1-(1-pdetect)^n --> 1-(1-0.25)^2
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
pc = 0.4375
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.4375 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.4375 <-- पता लगाने की संचयी संभावना
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई शोभित डिमरी
बिपिन त्रिपाठी कुमाऊँ प्रौद्योगिकी संस्थान (BTKIT), द्वाराहाट
शोभित डिमरी ने इस कैलकुलेटर और 900+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

24 राडार कैलक्युलेटर्स

रडार की अधिकतम रेंज
​ जाओ लक्ष्य सीमा = ((संचारित शक्ति*संप्रेषित लाभ*रडार का क्रॉस सेक्शन क्षेत्र*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/(16*pi^2*न्यूनतम पता लगाने योग्य सिग्नल))^0.25
न्यूनतम पता लगाने योग्य संकेत
​ जाओ न्यूनतम पता लगाने योग्य सिग्नल = (संचारित शक्ति*संप्रेषित लाभ*रडार का क्रॉस सेक्शन क्षेत्र*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/(16*pi^2*लक्ष्य सीमा^4)
एन स्कैन
​ जाओ एन स्कैन = (log10(1-पता लगाने की संचयी संभावना))/(log10(1-रडार का पता लगाने की संभावना))
ट्रांसमिटेड गेन
​ जाओ संप्रेषित लाभ = (4*pi*एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र)/वेवलेंथ^2
रडार एंटीना ऊंचाई
​ जाओ एंटीना की ऊंचाई = (रेंज रिज़ॉल्यूशन*श्रेणी)/(2*लक्ष्य ऊंचाई)
लक्ष्य ऊँचाई
​ जाओ लक्ष्य ऊंचाई = (रेंज रिज़ॉल्यूशन*श्रेणी)/(2*एंटीना की ऊंचाई)
ऐन्टेना द्वारा विकिरणित अधिकतम शक्ति घनत्व
​ जाओ अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व = दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व*एंटीना का अधिकतम लाभ
दोषरहित एंटीना द्वारा विकिरित शक्ति घनत्व
​ जाओ दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व = अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व/एंटीना का अधिकतम लाभ
एंटीना का अधिकतम लाभ
​ जाओ एंटीना का अधिकतम लाभ = अधिकतम विकिरणित विद्युत घनत्व/दोषरहित आइसोट्रोपिक पावर घनत्व
प्रेषित आवृत्ति
​ जाओ प्रेषित आवृत्ति = डॉपलर आवृत्ति*[c]/(2*रेडियल वेग)
एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र
​ जाओ एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र = एंटीना क्षेत्र*एंटीना एपर्चर दक्षता
पता लगाने की संभावना
​ जाओ रडार का पता लगाने की संभावना = 1-(1-पता लगाने की संचयी संभावना)^(1/एन स्कैन)
एंटीना एपर्चर दक्षता
​ जाओ एंटीना एपर्चर दक्षता = एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र/एंटीना क्षेत्र
एंटीना क्षेत्र
​ जाओ एंटीना क्षेत्र = एंटीना प्राप्त करने का प्रभावी क्षेत्र/एंटीना एपर्चर दक्षता
पता लगाने की संचयी संभावना
​ जाओ पता लगाने की संचयी संभावना = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन
पल्स पुनरावृत्ति आवृत्ति
​ जाओ पल्स पुनरावृत्ति आवृत्ति = [c]/(2*अधिकतम असंदिग्ध सीमा)
अधिकतम असंदिग्ध रेंज
​ जाओ अधिकतम असंदिग्ध सीमा = ([c]*पल्स पुनरावृत्ति समय)/2
पल्स पुनरावृत्ति समय
​ जाओ पल्स पुनरावृत्ति समय = (2*अधिकतम असंदिग्ध सीमा)/[c]
लक्ष्य वेग
​ जाओ लक्ष्य वेग = (डॉपलर फ्रीक्वेंसी शिफ्ट*वेवलेंथ)/2
डॉपलर आवृत्ति
​ जाओ डॉपलर आवृत्ति = डॉपलर कोणीय आवृत्ति/(2*pi)
डॉपलर कोणीय आवृत्ति
​ जाओ डॉपलर कोणीय आवृत्ति = 2*pi*डॉपलर आवृत्ति
लक्ष्य की सीमा
​ जाओ लक्ष्य सीमा = ([c]*मापा गया रनटाइम)/2
रेडियल वेलोसिटी
​ जाओ रेडियल वेग = (डॉपलर आवृत्ति*वेवलेंथ)/2
मापी गई रनटाइम
​ जाओ मापा गया रनटाइम = 2*लक्ष्य सीमा/[c]

पता लगाने की संचयी संभावना सूत्र

पता लगाने की संचयी संभावना = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन
pc = 1-(1-pdetect)^n

पता लगाने की संभावना से क्या तात्पर्य है?

पता लगाने की संभावना रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या के लिए खोजे गए लक्ष्यों का अनुपात है, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्य। पुराने शब्द "ब्लिप स्कैन अनुपात" का नाम बदलकर "पता लगाने की संभावना" कर दिया गया था।

पता लगाने की संचयी संभावना की गणना कैसे करें?

पता लगाने की संचयी संभावना के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया रडार का पता लगाने की संभावना (pdetect), रडार की पहचान संभावना को रडार के अंदर वस्तु को खोजने या उसका सर्वेक्षण करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में & एन स्कैन (n), एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है। के रूप में डालें। कृपया पता लगाने की संचयी संभावना गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

पता लगाने की संचयी संभावना गणना

पता लगाने की संचयी संभावना कैलकुलेटर, पता लगाने की संचयी संभावना की गणना करने के लिए Cumulative Probability of Detection = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन का उपयोग करता है। पता लगाने की संचयी संभावना pc को पता लगाने की संचयी संभावना सूत्र को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्य। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ पता लगाने की संचयी संभावना गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.4375 = 1-(1-0.25)^2. आप और अधिक पता लगाने की संचयी संभावना उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

पता लगाने की संचयी संभावना क्या है?
पता लगाने की संचयी संभावना पता लगाने की संचयी संभावना सूत्र को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्य। है और इसे pc = 1-(1-pdetect)^n या Cumulative Probability of Detection = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन के रूप में दर्शाया जाता है।
पता लगाने की संचयी संभावना की गणना कैसे करें?
पता लगाने की संचयी संभावना को पता लगाने की संचयी संभावना सूत्र को रडार स्क्रीन पर सभी संभावित ब्लिप्स की संख्या के लिए खोजे गए लक्ष्यों के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है, यानी किसी दिए गए दिशा में सभी संभावित लक्ष्य। Cumulative Probability of Detection = 1-(1-रडार का पता लगाने की संभावना)^एन स्कैन pc = 1-(1-pdetect)^n के रूप में परिभाषित किया गया है। पता लगाने की संचयी संभावना की गणना करने के लिए, आपको रडार का पता लगाने की संभावना (pdetect) & एन स्कैन (n) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको रडार की पहचान संभावना को रडार के अंदर वस्तु को खोजने या उसका सर्वेक्षण करने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। & एन स्कैन से तात्पर्य रडार डिटेक्शन के दौरान चलाए गए स्कैन की कुल संख्या से है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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