कटसेट मैट्रिक्स की रैंक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1
ρ = N-1
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
मैट्रिक्स रैंक - मैट्रिक्स रैंक मैट्रिक्स में रैखिक रूप से स्वतंत्र पंक्तियों या स्तंभों की संख्या को संदर्भित करता है।
नोड्स - नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
नोड्स: 6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
ρ = N-1 --> 6-1
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
ρ = 5
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
5 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
5 <-- मैट्रिक्स रैंक
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई श्वेता सामवेदम
दिल्ली प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (डीटीयू), दिल्ली
श्वेता सामवेदम ने इस कैलकुलेटर और 10+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित पिन्ना मुरली कृष्ण
लवली प्रोफेशनल यूनिवर्सिटी (एलपीयू), फगवाड़ा, पंजाब
पिन्ना मुरली कृष्ण ने इस कैलकुलेटर और 7 को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

15 सर्किट ग्राफ सिद्धांत कैलक्युलेटर्स

कनेक्टेड नोड्स के बीच औसत पथ लंबाई
​ जाओ औसत पथ लंबाई = ln(नोड्स)/ln(औसत डिग्री)
प्रायिकता का उपयोग करके घटना मैट्रिक्स के लिए रैंक
​ जाओ मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता
किसी भी ग्राफ में लिंक्स की संख्या
​ जाओ सरल ग्राफ़ लिंक = सरल ग्राफ़ शाखाएँ-नोड्स+1
किसी भी ग्राफ में शाखाओं की संख्या
​ जाओ सरल ग्राफ़ शाखाएँ = सरल ग्राफ़ लिंक+नोड्स-1
किसी भी ग्राफ में नोड्स की संख्या
​ जाओ नोड्स = सरल ग्राफ़ शाखाएँ-सरल ग्राफ़ लिंक+1
पूर्ण ग्राफ में शाखाओं की संख्या
​ जाओ पूर्ण ग्राफ़ शाखाएँ = (नोड्स*(नोड्स-1))/2
दिए गए ग्राफ़ की संख्या
​ जाओ ग्राफ़ की संख्या = 2^(नोड्स*(नोड्स-1)/2)
औसत डिग्री
​ जाओ औसत डिग्री = नोड कनेक्शन संभाव्यता*नोड्स
वन ग्राफ में शाखाओं की संख्या
​ जाओ वन ग्राफ़ शाखाएँ = नोड्स-वन ग्राफ घटक
पूर्ण ग्राफ़ में फैले तनाव
​ जाओ फैले हुए पेड़ = नोड्स^(नोड्स-2)
Maxterms और Minterms की संख्या
​ जाओ कुल न्यूनतम अवधि/अधिकतम अवधि = 2^इनपुट वेरिएबल्स की संख्या
द्विदलीय ग्राफ में किनारों की अधिकतम संख्या
​ जाओ द्विदलीय ग्राफ शाखाएँ = (नोड्स^2)/4
व्हील ग्राफ में शाखाओं की संख्या
​ जाओ व्हील ग्राफ शाखाएँ = 2*(नोड्स-1)
कटसेट मैट्रिक्स की रैंक
​ जाओ मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1
घटना मैट्रिक्स की रैंक
​ जाओ मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक सूत्र

मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1
ρ = N-1

मौलिक कट-सेट मैट्रिक्स का क्या महत्व है?

फंडामेंटल कट सेट या एफ-कट सेट शाखाओं की न्यूनतम संख्या है जो एक ग्राफ से इस तरह से हटा दी जाती है कि मूल ग्राफ दो अलग-अलग सबग्राफ बन जाएगा। एफ-कट सेट में केवल एक टहनी और एक या अधिक लिंक होते हैं। तो, एफ-कट सेट की संख्या टहनियों की संख्या के बराबर होगी। इसे अक्षर C से दर्शाया जाता है।

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक की गणना कैसे करें?

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नोड्स (N), नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं। के रूप में डालें। कृपया कटसेट मैट्रिक्स की रैंक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक गणना

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक कैलकुलेटर, मैट्रिक्स रैंक की गणना करने के लिए Matrix Rank = नोड्स-1 का उपयोग करता है। कटसेट मैट्रिक्स की रैंक ρ को कटसेट मैट्रिक्स फॉर्मूला का रैंक कटसेट मैट्रिक्स का रैंक देता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ कटसेट मैट्रिक्स की रैंक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 5 = 6-1. आप और अधिक कटसेट मैट्रिक्स की रैंक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

कटसेट मैट्रिक्स की रैंक क्या है?
कटसेट मैट्रिक्स की रैंक कटसेट मैट्रिक्स फॉर्मूला का रैंक कटसेट मैट्रिक्स का रैंक देता है। है और इसे ρ = N-1 या Matrix Rank = नोड्स-1 के रूप में दर्शाया जाता है।
कटसेट मैट्रिक्स की रैंक की गणना कैसे करें?
कटसेट मैट्रिक्स की रैंक को कटसेट मैट्रिक्स फॉर्मूला का रैंक कटसेट मैट्रिक्स का रैंक देता है। Matrix Rank = नोड्स-1 ρ = N-1 के रूप में परिभाषित किया गया है। कटसेट मैट्रिक्स की रैंक की गणना करने के लिए, आपको नोड्स (N) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नोड्स को उन जंक्शनों के रूप में परिभाषित किया जाता है जहां दो या दो से अधिक तत्व जुड़े होते हैं। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
मैट्रिक्स रैंक की गणना करने के कितने तरीके हैं?
मैट्रिक्स रैंक नोड्स (N) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-1
  • मैट्रिक्स रैंक = नोड्स-नोड कनेक्शन संभाव्यता
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