चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण कैलकुलेटर

✖वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा।ⓘ वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा [P]			+10% -10%
✖आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।ⓘ आवृत्ति कारक [K_z]			+10% -10%
✖मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।ⓘ मानक विचलन [σ]			+10% -10%

✖संभावित अधिकतम वर्षा किसी निश्चित अवधि की अत्यधिक अधिकतम वर्षा का अनुमान है।ⓘ चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण [PMP]

⎘ कॉपी

👎

सूत्र

✖

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण

सूत्र

`"PMP" = "P"+"K"_{"z"}*"σ"`

उदाहरण

`"59.01mm"="49.7mm"+"7"*"1.33"`

कैलकुलेटर

LaTeX

रीसेट

👍

डाउनलोड करना इंजीनियरिंग जल विज्ञान सूत्र पीडीएफ PDF Image

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

संभावित अधिकतम वर्षा = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन
PMP = P+K_z*σ
यह सूत्र 4 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

संभावित अधिकतम वर्षा - (में मापा गया मिलीमीटर) - संभावित अधिकतम वर्षा किसी निश्चित अवधि की अत्यधिक अधिकतम वर्षा का अनुमान है।
वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा - (में मापा गया मिलीमीटर) - वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा।
आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
मानक विचलन - मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा: 49.7 मिलीमीटर --> 49.7 मिलीमीटर कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आवृत्ति कारक: 7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक विचलन: 1.33 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

PMP = P+K_z*σ --> 49.7+7*1.33

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

PMP = 59.01

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

0.05901 मीटर -->59.01 मिलीमीटर (रूपांतरण की जाँच करें यहाँ)

आख़री जवाब

59.01 मिलीमीटर <-- संभावित अधिकतम वर्षा

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

आप यहाँ हैं -

होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » इंजीनियरिंग जल विज्ञान » बारिश होती है » संभावित अधिकतम वर्षा (पीएमपी) » चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 3 संभावित अधिकतम वर्षा (पीएमपी) कैलक्युलेटर्स

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण

जाओ संभावित अधिकतम वर्षा = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन

अत्यधिक वर्षा की गहराई दी गई अवधि

जाओ अधिक वर्षा की अवधि घंटों में = (अत्यधिक वर्षा की गहराई/42.16)^(1/0.475)

चरम वर्षा की गहराई

जाओ अत्यधिक वर्षा की गहराई = 42.16*अधिक वर्षा की अवधि घंटों में^0.475

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण सूत्र

संभावित अधिकतम वर्षा = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन
PMP = P+K_z*σ

वर्षा क्या है?

वर्षा वायुमंडल से प्राप्त जल का एक रूप है। यह मौसम विज्ञान में एक शब्द है, और इसमें बारिश, बर्फ, ओलावृष्टि, बर्फ के गोले ओस, पाला और ओले शामिल हैं। ये वायुमंडलीय जलवाष्प से संघनन से बनते हैं और गुरुत्वाकर्षण के अंतर्गत आते हैं। कोहरा और धुंध वर्षा नहीं बल्कि निलंबन हैं।

संभावित अधिकतम वर्षा (पीएमपी) क्या है?

संभावित अधिकतम वर्षा को किसी निश्चित अवधि की चरम अधिकतम वर्षा के अनुमान के रूप में परिभाषित किया जाता है जो गंभीर जल विज्ञान और मौसम संबंधी स्थितियों के तहत एक बेसिन पर भौतिक रूप से संभव है। इसका उपयोग उपयुक्त वर्षा अपवाह मॉडल का उपयोग करके बाढ़ की गणना करने के लिए किया जाता है। पीएमपी अनुमान के दो तरीके हैं: 1. सांख्यिकीय प्रक्रिया 2. मौसम संबंधी दृष्टिकोण

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण की गणना कैसे करें?

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा (P), वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा। के रूप में, आवृत्ति कारक (K_z), आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। के रूप में & मानक विचलन (σ), मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं। के रूप में डालें। कृपया चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण गणना

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण कैलकुलेटर, संभावित अधिकतम वर्षा की गणना करने के लिए Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन का उपयोग करता है। चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण PMP को चाउ के समीकरण सूत्र का उपयोग करके पीएमपी के सांख्यिकीय दृष्टिकोण को महत्वपूर्ण जल विज्ञान और मौसम संबंधी स्थितियों के तहत एक बेसिन पर दी गई अवधि की चरम अधिकतम वर्षा के अनुमान के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 59010 = 0.0497+7*1.33. आप और अधिक चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण क्या है?

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण चाउ के समीकरण सूत्र का उपयोग करके पीएमपी के सांख्यिकीय दृष्टिकोण को महत्वपूर्ण जल विज्ञान और मौसम संबंधी स्थितियों के तहत एक बेसिन पर दी गई अवधि की चरम अधिकतम वर्षा के अनुमान के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे PMP = P+K_z*σ या Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन के रूप में दर्शाया जाता है।

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण की गणना कैसे करें?

चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण को चाउ के समीकरण सूत्र का उपयोग करके पीएमपी के सांख्यिकीय दृष्टिकोण को महत्वपूर्ण जल विज्ञान और मौसम संबंधी स्थितियों के तहत एक बेसिन पर दी गई अवधि की चरम अधिकतम वर्षा के अनुमान के रूप में परिभाषित किया गया है। Probable Maximum Precipitation = वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा+आवृत्ति कारक*मानक विचलन PMP = P+K_z*σ के रूप में परिभाषित किया गया है। चाउ समीकरण का उपयोग करके पीएमपी का सांख्यिकीय दृष्टिकोण की गणना करने के लिए, आपको वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा (P), आवृत्ति कारक (K_z) & मानक विचलन (σ) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वार्षिक अधिकतम मूल्यों का माध्य वर्षा।, आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है। & मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

होम

मुक्त पीडीएफ़

🔍 खोज

श्रेणियाँ

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!