Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati
Max = R+Min
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Elemento più grande nei dati - L'elemento più grande nei dati è il valore più alto nel set di dati, che indica l'estremo superiore dei valori osservati.
Intervallo di dati - L'intervallo di dati è la differenza tra i valori massimo e minimo in un set di dati.
Elemento più piccolo nei dati - L'elemento più piccolo nei dati è il valore più basso nel set di dati, che indica l'estremo inferiore dei valori osservati.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Intervallo di dati: 80 --> Nessuna conversione richiesta
Elemento più piccolo nei dati: 5 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
Max = R+Min --> 80+5
Valutare ... ...
Max = 85
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
85 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
85 <-- Elemento più grande nei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

18 Formule di base in statistica Calcolatrici

Valore P del campione
Partire Valore P del campione = (Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)/sqrt((Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/Misura di prova)
Dimensione del campione dato P Value
Partire Misura di prova = ((Valore P del campione^2)*Proporzione della popolazione presunta*(1-Proporzione della popolazione presunta))/((Proporzione del campione-Proporzione della popolazione presunta)^2)
t Statistica della distribuzione normale
Partire t Statistica della distribuzione normale = (Campione medio-Popolazione media)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
t Statistica
Partire t Statistica = (Media osservata del campione-Media teorica del campione)/(Deviazione standard campionaria/sqrt(Misura di prova))
Statistica del chi quadrato
Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Deviazione standard campionaria^2)/(Deviazione standard della popolazione^2)
Numero di classi data la larghezza della classe
Partire Numero di classi = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Larghezza della classe dei dati
Classe Larghezza dei dati
Partire Larghezza della classe dei dati = (Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati)/Numero di classi
Statistica del chi quadrato date le varianze del campione e della popolazione
Partire Statistica del Chi quadrato = ((Misura di prova-1)*Varianza di campionamento)/Varianza della popolazione
Aspettativa di differenza di variabili casuali
Partire Aspettativa di differenza di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X-Aspettativa della variabile casuale Y
Aspettativa della somma delle variabili casuali
Partire Aspettativa della somma di variabili casuali = Aspettativa della variabile casuale X+Aspettativa della variabile casuale Y
Valore F di due campioni date le deviazioni standard del campione
Partire Valore F di due campioni = (Deviazione standard del campione X/Deviazione standard del campione Y)^2
Numero di valori individuali dato l'errore standard residuo
Partire Numero di valori individuali = (Somma residua dei quadrati/(Errore standard residuo dei dati^2))+1
Elemento più piccolo nell'intervallo di dati specificato
Partire Elemento più piccolo nei dati = Elemento più grande nei dati-Intervallo di dati
Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato
Partire Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati
Intervallo di dati
Partire Intervallo di dati = Elemento più grande nei dati-Elemento più piccolo nei dati
Gamma media di dati
Partire Intervallo medio di dati = (Valore massimo dei dati+Valore minimo dei dati)/2
Valore F di due campioni
Partire Valore F di due campioni = Varianza del campione X/Varianza del campione Y
Frequenza relativa
Partire Frequenza relativa = Frequenza assoluta/Frequenza totale

Elemento più grande nell'intervallo di dati specificato Formula

Elemento più grande nei dati = Intervallo di dati+Elemento più piccolo nei dati
Max = R+Min

Qual è la classificazione dei dati in Statistica?

Per eseguire analisi statistiche, vari tipi di dati vengono raccolti dall'investigatore o dall'analista. Le informazioni raccolte sono solitamente in forma grezza che è difficile da analizzare. Per rendere l'analisi significativa e semplice, i dati grezzi vengono convertiti o classificati in diverse categorie in base alle loro caratteristiche. Questo raggruppamento di dati in diverse categorie o classi con caratteristiche simili o omogenee è noto come classificazione dei dati. Ogni divisione o classe dei dati raccolti è nota come Classe. Le diverse basi di classificazione delle informazioni statistiche sono Geografiche, Cronologiche, Qualitative (Semplici e Molteplici) e Quantitative o Numeriche. Ad esempio, se un investigatore vuole determinare il livello di povertà di uno stato, può farlo raccogliendo le informazioni delle persone di quello stato e classificandole in base al loro reddito, istruzione, ecc.

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