Media dei dati dato il coefficiente di variazione Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Media dei dati = Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione
Mean = σ/CV
Questa formula utilizza 3 Variabili
Variabili utilizzate
Media dei dati - La media dei dati è il valore medio di tutti i punti dati in un set di dati. Rappresenta la tendenza centrale dei dati.
Deviazione standard dei dati - La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media.
Coefficiente di variazione - Il coefficiente di variazione è il rapporto tra la deviazione standard e la media dei dati. Esprime la deviazione standard come percentuale della media.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Deviazione standard dei dati: 25 --> Nessuna conversione richiesta
Coefficiente di variazione: 0.3 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
Mean = σ/CV --> 25/0.3
Valutare ... ...
Mean = 83.3333333333333
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
83.3333333333333 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
83.3333333333333 83.33333 <-- Media dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

7 Significare Calcolatrici

Media combinata di più dati
Partire Media combinata di più dati = ((Dimensione campionaria della variabile casuale X*Media della variabile casuale X)+(Dimensione campionaria della variabile casuale Y*Media della variabile casuale Y))/(Dimensione campionaria della variabile casuale X+Dimensione campionaria della variabile casuale Y)
Media dei dati data la deviazione standard
Partire Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Deviazione standard dei dati^2))
Media dei dati data la varianza
Partire Media dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-Varianza dei dati)
Media dei dati forniti Coefficiente di variazione Percentuale
Partire Media dei dati = (Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione percentuale)*100
Media dei dati
Partire Media dei dati = Somma di valori individuali/Numero di valori individuali
Media dei dati dato il coefficiente di variazione
Partire Media dei dati = Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione
Media dei dati data mediana e moda
Partire Media dei dati = ((3*Mediana dei dati)-Modalità dei dati)/2

Media dei dati dato il coefficiente di variazione Formula

Media dei dati = Deviazione standard dei dati/Coefficiente di variazione
Mean = σ/CV

Cos'è Mean e la sua importanza?

In statistica, la misura più comunemente usata della tendenza centrale è la media. La parola "media" è il termine statistico utilizzato per la "media". La media può essere utilizzata per rappresentare il valore tipico e quindi funge da metro di paragone per tutte le osservazioni. Ad esempio, se volessimo sapere quante ore in media un dipendente dedica alla formazione in un anno, possiamo trovare le ore medie di formazione di un gruppo di dipendenti. Una delle principali importanza della media rispetto alle altre misure delle tendenze centrali è che la media prende in considerazione tutti gli elementi nei dati forniti. Calcola il valore medio dell'insieme di dati. Non può essere una misura accurata per la distribuzione distorta. Se la media è uguale alla mediana, allora la distribuzione è normale.

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