Quando si scelgono i parametri di livellamento nello smoothing esponenziale, la scelta può essere effettuata riducendo al minimo la somma degli errori di previsione al quadrato di un passo avanti o riducendo al minimo la somma degli errori di previsione di un passo avanti assoluti. In questo articolo, l'accuratezza della previsione risultante viene utilizzata per confrontare queste due opzioni.