Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard residuo dei dati - L'errore standard residuo dei dati è la misura della diffusione dei residui (differenze tra i valori osservati e quelli previsti) attorno alla linea di regressione in un'analisi di regressione.
Somma residua dei quadrati nell'errore standard - La somma residua dei quadrati nell'errore standard è la somma delle differenze quadrate tra i valori osservati e quelli previsti in un'analisi di regressione.
Gradi di libertà nell'errore standard - I gradi di libertà nell'errore standard sono il numero di valori liberi di variare nel calcolo finale di una statistica.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Somma residua dei quadrati nell'errore standard: 400 --> Nessuna conversione richiesta
Gradi di libertà nell'errore standard: 99 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error)) --> sqrt(400/99)
Valutare ... ...
RSEData = 2.01007563051842
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.01007563051842 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.01007563051842 2.010076 <-- Errore standard residuo dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Anirudh Singh
Istituto nazionale di tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh ha creato questa calcolatrice e altre 300+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod ha verificato questa calcolatrice e altre 1900+ altre calcolatrici!

7 Errori Calcolatrici

Errore standard della differenza delle medie
​ Partire Errore standard della differenza delle medie = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard))
Errore standard dei dati forniti Media
​ Partire Errore standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/(Dimensione del campione nell'errore standard^2))-((Media dei dati^2)/Dimensione del campione nell'errore standard))
Errore standard di proporzione
​ Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard residuo dei dati
​ Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/(Dimensione del campione nell'errore standard-1))
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
​ Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
Errore standard dei dati data la varianza
​ Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati nell'errore standard/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard dei dati
​ Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Dimensione del campione nell'errore standard)

Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà Formula

Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

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