Errore standard residuo dei dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/(Dimensione del campione nell'errore standard-1))
RSEData = sqrt(RSS(Error)/(N(Error)-1))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Errore standard residuo dei dati - L'errore standard residuo dei dati è la misura della diffusione dei residui (differenze tra i valori osservati e quelli previsti) attorno alla linea di regressione in un'analisi di regressione.
Somma residua dei quadrati nell'errore standard - La somma residua dei quadrati nell'errore standard è la somma delle differenze quadrate tra i valori osservati e quelli previsti in un'analisi di regressione.
Dimensione del campione nell'errore standard - La dimensione del campione in errore standard è il numero totale di individui o elementi inclusi in un campione specifico. Influenza l’affidabilità e la precisione delle analisi statistiche.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Somma residua dei quadrati nell'errore standard: 400 --> Nessuna conversione richiesta
Dimensione del campione nell'errore standard: 100 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
RSEData = sqrt(RSS(Error)/(N(Error)-1)) --> sqrt(400/(100-1))
Valutare ... ...
RSEData = 2.01007563051842
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.01007563051842 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.01007563051842 2.010076 <-- Errore standard residuo dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creato da Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary ha creato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!
Verificato da Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys ha verificato questa calcolatrice e altre 1800+ altre calcolatrici!

7 Errori Calcolatrici

Errore standard della differenza delle medie
Partire Errore standard della differenza delle medie = sqrt(((Deviazione standard del campione X^2)/Dimensione del campione X nell'errore standard)+((Deviazione standard del campione Y^2)/Dimensione del campione Y nell'errore standard))
Errore standard dei dati forniti Media
Partire Errore standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/(Dimensione del campione nell'errore standard^2))-((Media dei dati^2)/Dimensione del campione nell'errore standard))
Errore standard di proporzione
Partire Errore standard di proporzione = sqrt((Proporzione del campione*(1-Proporzione del campione))/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard residuo dei dati
Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/(Dimensione del campione nell'errore standard-1))
Errore standard residuo dei dati dati i gradi di libertà
Partire Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/Gradi di libertà nell'errore standard)
Errore standard dei dati data la varianza
Partire Errore standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati nell'errore standard/Dimensione del campione nell'errore standard)
Errore standard dei dati
Partire Errore standard dei dati = Deviazione standard dei dati/sqrt(Dimensione del campione nell'errore standard)

Errore standard residuo dei dati Formula

Errore standard residuo dei dati = sqrt(Somma residua dei quadrati nell'errore standard/(Dimensione del campione nell'errore standard-1))
RSEData = sqrt(RSS(Error)/(N(Error)-1))

Che cos'è l'errore standard e la sua importanza?

In Statistica e analisi dei dati l'errore standard ha una grande importanza. Il termine "errore standard" è usato per riferirsi alla deviazione standard di varie statistiche campionarie, come la media o la mediana. Ad esempio, l '"errore standard della media" si riferisce alla deviazione standard della distribuzione delle medie campionarie prelevate da una popolazione. Minore è l'errore standard, più rappresentativo sarà il campione della popolazione complessiva. La relazione tra l'errore standard e la deviazione standard è tale che, per una data dimensione del campione, l'errore standard è uguale alla deviazione standard divisa per la radice quadrata della dimensione del campione. L'errore standard è anche inversamente proporzionale alla dimensione del campione; maggiore è la dimensione del campione, minore è l'errore standard perché la statistica si avvicinerà al valore effettivo.

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