Diffusione del ritardo RMS Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Diffusione del ritardo RMS = sqrt(Varianza Ritardo in eccesso medio-(Ritardo in eccesso medio)^2)
σt = sqrt(τ''-(τ')^2)
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 3 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Diffusione del ritardo RMS - (Misurato in Secondo) - RMS Delay Spread è un termine utilizzato nella comunicazione wireless per descrivere la dispersione dei segnali multipath che arrivano a un ricevitore.
Varianza Ritardo in eccesso medio - (Misurato in Secondo) - Variance Mean Excess Delay è una misura statistica che quantifica la diffusione di un parametro di punti dati. Fornisce informazioni sui valori del parametro distribuiti attorno alla media.
Ritardo in eccesso medio - (Misurato in Secondo) - Mean Excess Delay si riferisce a una metrica utilizzata per quantificare la dispersione temporale o la diffusione dei segnali in un canale wireless.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Varianza Ritardo in eccesso medio: 0.084 Secondo --> 0.084 Secondo Nessuna conversione richiesta
Ritardo in eccesso medio: 0.045 Secondo --> 0.045 Secondo Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σt = sqrt(τ''-(τ')^2) --> sqrt(0.084-(0.045)^2)
Valutare ... ...
σt = 0.286312766044408
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
0.286312766044408 Secondo --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
0.286312766044408 0.286313 Secondo <-- Diffusione del ritardo RMS
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Bhuvana
Scuola di ingegneria BMS (BMSCE), Benagluru
Bhuvana ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Rachita C
BMS College of Engineering (BMSCE), Banglore
Rachita C ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

16 Concetto di riutilizzo della frequenza Calcolatrici

Diffusione del ritardo RMS
​ Partire Diffusione del ritardo RMS = sqrt(Varianza Ritardo in eccesso medio-(Ritardo in eccesso medio)^2)
Simbolo Periodo di tempo
​ Partire Simbolo Tempo = (Telaio in avanti-(Fasce orarie+Cornice inversa))/44
Cornice inversa
​ Partire Cornice inversa = Telaio in avanti-(Fasce orarie+44*Simbolo Tempo)
Fasce orarie
​ Partire Fasce orarie = Telaio in avanti-(Cornice inversa+44*Simbolo Tempo)
Frequenza portante utilizzando il massimo spostamento Doppler
​ Partire Frequenza portante = (Spostamento Doppler massimo*[c])/Velocità
Massimo spostamento Doppler
​ Partire Spostamento Doppler massimo = (Velocità/[c])*Frequenza portante
Frame in avanti
​ Partire Telaio in avanti = Fasce orarie+Cornice inversa+44*Simbolo Tempo
Ritardo in eccesso massimo
​ Partire Ritardo in eccesso massimo = Diffusione ritardo in eccesso-Primo segnale di arrivo
Rapporto di riutilizzo dei canali
​ Partire Co Channel Reuse Ratio = sqrt(3*Modello di riutilizzo della frequenza)
Larghezza di banda di coerenza per due ampiezze in dissolvenza di due segnali ricevuti
​ Partire Dissolvenza della larghezza di banda della coerenza = 1/(2*3.14*Diffusione del ritardo)
Diffusione del ritardo
​ Partire Diffusione del ritardo = 1/(2*3.14*Dissolvenza della larghezza di banda della coerenza)
Larghezza di banda di coerenza per fasi casuali di due segnali ricevuti
​ Partire Fase casuale della larghezza di banda di coerenza = 1/(4*3.14*Diffusione del ritardo)
Larghezza di banda di coerenza per il canale multipath
​ Partire Larghezza di banda di coerenza = 1/(5*Diffusione del ritardo RMS)
M-Ary PAM
​ Partire M-Ary PAM = 1-sqrt(1-M-Ary QAM)
Tempo di coerenza
​ Partire Tempo di coerenza = 0.423/Spostamento Doppler massimo
M-Ary QAM
​ Partire M-Ary QAM = 1-(1-M-Ary PAM)^2

Diffusione del ritardo RMS Formula

Diffusione del ritardo RMS = sqrt(Varianza Ritardo in eccesso medio-(Ritardo in eccesso medio)^2)
σt = sqrt(τ''-(τ')^2)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!