अतिरिक्त आणि आदर्श उपाय गिब्स एनर्जी वापरून वास्तविक गिब्स एनर्जी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
गिब्स फ्री एनर्जी = जादा गिब्स फ्री उर्जा+आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा
G = GE+Gid
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
गिब्स फ्री एनर्जी - (मध्ये मोजली ज्युल) - गिब्स फ्री एनर्जी ही एक थर्मोडायनामिक क्षमता आहे जी स्थिर तापमान आणि दाबाने थर्मोडायनामिक प्रणालीद्वारे केले जाऊ शकणारे जास्तीत जास्त उलट करण्यायोग्य कामाची गणना करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते.
जादा गिब्स फ्री उर्जा - (मध्ये मोजली ज्युल) - जादा गिब्स फ्री एनर्जी ही समाधानकारक असेल तर त्यापेक्षा जास्त समाधान असलेल्या गिब्स उर्जा ही समाधानकारक असते.
आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा - (मध्ये मोजली ज्युल) - आदर्श सोल्युशन गिब्स फ्री एनर्जी ही आदर्श समाधान स्थितीत गिब्स ऊर्जा आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
जादा गिब्स फ्री उर्जा: 100 ज्युल --> 100 ज्युल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा: 19 ज्युल --> 19 ज्युल कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
G = GE+Gid --> 100+19
मूल्यांकन करत आहे ... ...
G = 119
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
119 ज्युल -->0.119 किलोज्युल (रूपांतरण तपासा ​येथे)
अंतिम उत्तर
0.119 किलोज्युल <-- गिब्स फ्री एनर्जी
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित शिवम सिन्हा
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था (एनआयटी), सुरथकल
शिवम सिन्हा यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित अक्षदा कुलकर्णी
राष्ट्रीय माहिती तंत्रज्ञान संस्था (एनआयआयटी), नीमराणा
अक्षदा कुलकर्णी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

12 जादा गुणधर्म कॅल्क्युलेटर

अतिरिक्त आणि वास्तविक समाधान गिब्स एनर्जी वापरून आदर्श समाधान गिब्स एनर्जी
​ जा आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा = गिब्स फ्री एनर्जी-जादा गिब्स फ्री उर्जा
वास्तविक आणि आदर्श उपाय गिब्स एनर्जी वापरून अतिरिक्त गिब्स एनर्जी
​ जा जादा गिब्स फ्री उर्जा = गिब्स फ्री एनर्जी-आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा
अतिरिक्त आणि आदर्श उपाय गिब्स एनर्जी वापरून वास्तविक गिब्स एनर्जी
​ जा गिब्स फ्री एनर्जी = जादा गिब्स फ्री उर्जा+आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा
अतिरिक्त आणि वास्तविक सोल्यूशन एन्ट्रॉपी वापरून आदर्श सोल्यूशन एन्ट्रॉपी
​ जा आदर्श समाधान एन्ट्रॉपी = एंट्रोपी-जादा एन्ट्रॉपी
अतिरिक्त आणि आदर्श समाधान एन्ट्रॉपी वापरून वास्तविक एन्ट्रॉपी
​ जा एंट्रोपी = जादा एन्ट्रॉपी+आदर्श समाधान एन्ट्रॉपी
वास्तविक आणि आदर्श समाधान एंट्रॉपी वापरून जादा एन्ट्रॉपी
​ जा जादा एन्ट्रॉपी = एंट्रोपी-आदर्श समाधान एन्ट्रॉपी
अतिरिक्त आणि वास्तविक सोल्यूशन एन्थॅल्पी वापरून आदर्श सोल्यूशन एन्थाल्पी
​ जा आदर्श उपाय एन्थाल्पी = एन्थॅल्पी-जादा एन्थॅल्पी
वास्तविक आणि आदर्श सोल्यूशन एन्थॅल्पी वापरून अतिरिक्त एन्थॅल्पी
​ जा जादा एन्थॅल्पी = एन्थॅल्पी-आदर्श उपाय एन्थाल्पी
अतिरिक्त आणि आदर्श समाधान एन्थॅल्पी वापरून वास्तविक एन्थॅल्पी
​ जा एन्थॅल्पी = जादा एन्थॅल्पी+आदर्श उपाय एन्थाल्पी
जादा आणि वास्तविक सोल्यूशन व्हॉल्यूम वापरून आदर्श समाधान खंड
​ जा आदर्श समाधान खंड = खंड-जादा आवाज
वास्तविक आणि आदर्श समाधान खंड वापरून जादा खंड
​ जा जादा आवाज = खंड-आदर्श समाधान खंड
जादा आणि आदर्श समाधान खंड वापरून वास्तविक खंड
​ जा खंड = जादा आवाज+आदर्श समाधान खंड

अतिरिक्त आणि आदर्श उपाय गिब्स एनर्जी वापरून वास्तविक गिब्स एनर्जी सुत्र

गिब्स फ्री एनर्जी = जादा गिब्स फ्री उर्जा+आदर्श उपाय गिब्स मोफत ऊर्जा
G = GE+Gid

अतिरिक्त मालमत्ता म्हणजे काय?

अतिरिक्त गुणधर्म हे मिश्रणांचे गुणधर्म आहेत जे रासायनिक थर्मोडायनामिक्समधील वास्तविक मिश्रणाच्या अ-आदर्श वर्तनाचे प्रमाणित करतात. वास्तविक मिश्रणामधील मालमत्तेचे मूल्य आणि त्याच परिस्थितीत एक आदर्श समाधानात अस्तित्त्वात असलेल्या मूल्यात फरक म्हणून त्यांची व्याख्या केली जाते. जास्त वेळा वापरल्या जाणा excess्या अतिरिक्त गुणधर्मांमध्ये अतिरिक्त प्रमाणात, जास्त एन्थॅल्पी आणि जास्त रासायनिक संभाव्यता आहेत. अतिरिक्त खंड, अंतर्गत ऊर्जा आणि एन्थॅल्पी संबंधित मिक्सिंग गुणधर्मांसारखेच आहेत.

डुहेमचे प्रमेय काय आहे?

निर्धारित रासायनिक प्रजातींच्या ज्ञात प्रमाणांपासून तयार झालेल्या कोणत्याही बंद प्रणालीसाठी, जेव्हा कोणतेही दोन स्वतंत्र चल निश्चित केले जातात तेव्हा समतोल स्थिती पूर्णपणे निर्धारित केली जाते. स्पेसिफिकेशनच्या अधीन असलेले दोन स्वतंत्र व्हेरिएबल्स सर्वसाधारणपणे एकतर गहन किंवा विस्तृत असू शकतात. तथापि, स्वतंत्र गहन व्हेरिएबल्सची संख्या फेज नियमाद्वारे दिली जाते. अशा प्रकारे जेव्हा F = 1, तेव्हा दोनपैकी किमान एक व्हेरिएबल्स विस्तृत असणे आवश्यक आहे आणि जेव्हा F = 0, तेव्हा दोन्ही विस्तृत असणे आवश्यक आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!