सतत एकसमान वितरण कॅल्क्युलेटर

अभियांत्रिकी

आरोग्य

आर्थिक

खेळाचे मैदान

भौतिकशास्त्र

रसायनशास्त्र

↳

संभाव्यता आणि वितरण

अंकगणित

अनुक्रम आणि मालिका

त्रिकोणमिती आणि व्यस्त त्रिकोणमिती

बीजगणित

भूमिती

संच, संबंध आणि कार्ये

संयोजनशास्त्र

सांख्यिकी

⤿

वितरण

संभाव्यता

⤿

एकसमान वितरण

घातांक वितरण

द्विपदी वितरण

नमुना वितरण

भौमितिक वितरण

विष वितरण

सामान्य वितरण

हायपरजिओमेट्रिक वितरण

✖कमीतकमी एका घटनेच्या घटनेची संभाव्यता ही यापैकी कोणतीही एक किंवा अधिक घटना घडण्याची शक्यता आहे.ⓘ किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता [P_(A∪B∪C)]

+10%

-10%

✖कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता म्हणजे A, B किंवा C पैकी कोणतीही घटना घडण्याची शक्यता नाही.ⓘ सतत एकसमान वितरण [P_{((A∪B∪C)')}]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

सतत एकसमान वितरण

सुत्र

`"P"_{"((A∪B∪C)')"} = 1-"P"_{"(A∪B∪C)"}`

उदाहरण

`"0.08"=1-"0.92"`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा वितरण सूत्रे PDF PDF Image

PDF Image

सतत एकसमान वितरण उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता = 1-किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता
P_{((A∪B∪C)')} = 1-P_(A∪B∪C)
हे सूत्र 2 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता - कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता म्हणजे A, B किंवा C पैकी कोणतीही घटना घडण्याची शक्यता नाही.
किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता - कमीतकमी एका घटनेच्या घटनेची संभाव्यता ही यापैकी कोणतीही एक किंवा अधिक घटना घडण्याची शक्यता आहे.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता: 0.92 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

P_{((A∪B∪C)')} = 1-P_(A∪B∪C) --> 1-0.92

मूल्यांकन करत आहे ... ...

P_{((A∪B∪C)')} = 0.08

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

0.08 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

0.08 <-- कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » संभाव्यता आणि वितरण » वितरण » एकसमान वितरण » सतत एकसमान वितरण

जमा

Creator Image

ने निर्मित ध्रुव वालिया

इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, इंडियन स्कूल ऑफ माईन्स, धनबाद (IIT ISM), धनबाद, झारखंड

ध्रुव वालिया यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1100+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

Verifier Image

द्वारे सत्यापित निकिता कुमारी

नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ इंजिनिअरिंग (NIE), म्हैसूर

निकिता कुमारी यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 600+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 3 एकसमान वितरण कॅल्क्युलेटर

एकसमान वितरणातील फरक

जा डेटाची भिन्नता = ((एकसमान वितरणाचा अंतिम सीमा बिंदू-एकसमान वितरणाचा प्रारंभिक सीमा बिंदू)^2)/12

स्वतंत्र एकसमान वितरण

जा कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता = 1-किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता

सतत एकसमान वितरण

जा कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता = 1-किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता

सतत एकसमान वितरण सुत्र

कोणतीही घटना न घडण्याची शक्यता = 1-किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता
P_{((A∪B∪C)')} = 1-P_(A∪B∪C)

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

शेयर

Let Others Know

✖

LinkedIn

Email

WhatsApp

Copied!