वाढीचा घटक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
वाढीचा घटक = झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या/त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या
fi = Ti/ti
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
वाढीचा घटक - ग्रोथ फॅक्टर हे एक परिमाण नसलेले प्रमाण आहे जे विशिष्ट कालावधी किंवा अंतरावरील वाहतूक खर्चातील बदलाचा दर दर्शवते.
झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या - झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या ही भविष्यात विशिष्ट क्षेत्र किंवा झोनमध्ये अपेक्षित असलेल्या एकूण सहलींची संख्या आहे.
त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या - त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या ही सध्या विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्र किंवा वाहतूक क्षेत्रात घेतलेल्या एकूण सहलींची संख्या आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या: 13.644 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या: 18 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
fi = Ti/ti --> 13.644/18
मूल्यांकन करत आहे ... ...
fi = 0.758
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.758 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.758 <-- वाढीचा घटक
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित अवयजित दास
अभियांत्रिकी आणि व्यवस्थापन विद्यापीठ, कोलकाता (UEMK), कोलकाता
अवयजित दास यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 25+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित कार्तिकय पंडित
नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (एनआयटी), हमीरपूर
कार्तिकय पंडित यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 400+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

वाहतूक खर्च कॅल्क्युलेटर

साधा विस्तार घटक
​ LaTeX ​ जा साधे विस्तार घटक = घरांची एकूण संख्या/(एकूण पत्त्यांची संख्या-नमुन्यांची संख्या)
झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या
​ LaTeX ​ जा झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या = त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या*वाढीचा घटक
सध्याच्या सहलींची संख्या
​ LaTeX ​ जा त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या = झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या/वाढीचा घटक
वाढीचा घटक
​ LaTeX ​ जा वाढीचा घटक = झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या/त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या

वाढीचा घटक सुत्र

​LaTeX ​जा
वाढीचा घटक = झोनमधील भविष्यातील सहलींची संख्या/त्या झोनमधील सध्याच्या सहलींची संख्या
fi = Ti/ti

दीर्घ मुदतीसाठी वाढ घटक योग्य आहेत का?

वाढीचे घटक सामान्यतः दीर्घकालीन अंदाजांसाठी योग्य नसतात कारण ते ऐतिहासिक डेटावर अवलंबून असतात आणि कालांतराने सातत्यपूर्ण वाढ दर गृहीत धरतात, जे ट्रेंडमधील बदल, आर्थिक बदल, धोरण प्रभाव किंवा अनपेक्षित घटनांसाठी जबाबदार नसतात. अल्प-मुदतीच्या अंदाजासाठी, वाढीचे घटक वाजवीपणे अचूक असू शकतात, परंतु दीर्घकाळापर्यंत, ते जास्त अंदाज किंवा कमी लेखू शकतात. दीर्घकालीन नियोजनासाठी सामान्यत: अधिक जटिल मॉडेल्सची आवश्यकता असते ज्यात भविष्यातील परिस्थितींची वास्तववादी श्रेणी कॅप्चर करण्यासाठी भिन्न घटक आणि संभाव्य बदल समाविष्ट असतात.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!