भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
डेटाचा अर्थ = (डेटाचे मानक विचलन/भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)*100
Mean = (σ/CV%)*100
हे सूत्र 3 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
डेटाचा अर्थ - डेटाचा मीन म्हणजे डेटासेटमधील सर्व डेटा पॉइंट्सचे सरासरी मूल्य. हे डेटाच्या मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे प्रतिनिधित्व करते.
डेटाचे मानक विचलन - डेटाचे मानक विचलन हे डेटासेटमधील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे. हे सरासरीच्या आसपास डेटा पॉइंट्सच्या फैलावचे प्रमाण ठरवते.
भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक - भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक म्हणजे टक्केवारी म्हणून व्यक्त केलेल्या भिन्नतेचे गुणांक. हे सापेक्ष परिवर्तनशीलतेचे प्रमाणित माप प्रदान करते, ज्यामुळे त्याचा अर्थ लावणे सोपे होते.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
डेटाचे मानक विचलन: 25 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक: 33 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Mean = (σ/CV%)*100 --> (25/33)*100
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Mean = 75.7575757575758
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
75.7575757575758 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
75.7575757575758 75.75758 <-- डेटाचा अर्थ
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित निशान पुजारी
श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी
निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू
मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

7 मीन कॅल्क्युलेटर

एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी
​ जा एकाधिक डेटाचा एकत्रित सरासरी = ((रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल X चा मीन)+(रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार*रँडम व्हेरिएबल Y चा मीन))/(रँडम व्हेरिएबल X चा नमुना आकार+रँडम व्हेरिएबल Y चा नमुना आकार)
मानक विचलन दिलेले डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-(डेटाचे मानक विचलन^2))
दिलेला डेटाचा मीन
​ जा डेटाचा अर्थ = sqrt((वैयक्तिक मूल्यांच्या वर्गांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या)-डेटाची भिन्नता)
भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = (डेटाचे मानक विचलन/भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)*100
डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = वैयक्तिक मूल्यांची बेरीज/वैयक्तिक मूल्यांची संख्या
भिन्नतेचा गुणांक दिलेला डेटाचा मध्य
​ जा डेटाचा अर्थ = डेटाचे मानक विचलन/भिन्नतेचे गुणांक
मध्यक आणि मोड दिलेला डेटाचा अर्थ
​ जा डेटाचा अर्थ = ((3*डेटाचा मध्यक)-डेटा मोड)/2

भिन्नता टक्केवारीचा गुणांक दिलेल्या डेटाचा मध्य सुत्र

डेटाचा अर्थ = (डेटाचे मानक विचलन/भिन्नता टक्केवारीचे गुणांक)*100
Mean = (σ/CV%)*100

मीन म्हणजे काय आणि त्याचे महत्त्व?

सांख्यिकीमध्ये, मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे सर्वात सामान्यपणे वापरले जाणारे माप म्हणजे मीन. 'मीन' हा शब्द 'सरासरी' साठी वापरला जाणारा सांख्यिकीय शब्द आहे. सरासरीचा वापर विशिष्ट मूल्याचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी केला जाऊ शकतो आणि म्हणून सर्व निरीक्षणांसाठी एक मापदंड म्हणून काम करतो. उदाहरणार्थ, एक कर्मचारी एका वर्षात प्रशिक्षणासाठी सरासरी किती तास घालवतो हे आम्हाला जाणून घ्यायचे असल्यास, आम्ही कर्मचार्‍यांच्या गटाचे सरासरी प्रशिक्षण तास शोधू शकतो. मध्यवर्ती प्रवृत्तींच्या इतर उपायांमधून मीनचे मुख्य महत्त्व हे आहे की, मीन दिलेल्या डेटामधील सर्व घटक विचारात घेतो. हे डेटाच्या संचाच्या सरासरी मूल्याची गणना करते. तिरपे वितरणासाठी हे अचूक मापन असू शकत नाही. जर माध्य मध्यकाशी समान असेल तर वितरण सामान्य असेल.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!