Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen = sqrt((Standaardafwijking van willekeurige variabele X^2)+(Standaardafwijking van willekeurige variabele Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 3 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen - Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen is de maatstaf voor de variabiliteit van de som van twee of meer onafhankelijke willekeurige variabelen.
Standaardafwijking van willekeurige variabele X - Standaardafwijking van willekeurige variabele X is de maatstaf voor de variabiliteit of spreiding van willekeurige variabele X.
Standaardafwijking van willekeurige variabele Y - Standaarddeviatie van willekeurige variabele Y is de maatstaf voor de variabiliteit of spreiding van willekeurige variabele Y.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Standaardafwijking van willekeurige variabele X: 3 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van willekeurige variabele Y: 4 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2)) --> sqrt((3^2)+(4^2))
Evalueren ... ...
σ(X+Y) = 5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
5 <-- Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

7 Standaardafwijking Rekenmachines

Gepoolde standaarddeviatie
​ Gaan Gepoolde standaarddeviatie = sqrt((((Grootte van monster X-1)*(Standaardafwijking van monster X^2))+((Grootte van monster Y-1)*(Standaardafwijking van monster Y^2)))/(Grootte van monster X+Grootte van monster Y-2))
Standaardafwijking van gegevens
​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-((Som van individuele waarden/Aantal individuele waarden)^2))
Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen
​ Gaan Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen = sqrt((Standaardafwijking van willekeurige variabele X^2)+(Standaardafwijking van willekeurige variabele Y^2))
Standaarddeviatie gegeven gemiddelde
​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt((Som van kwadraten van individuele waarden/Aantal individuele waarden)-(Gemiddelde van gegevens^2))
Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiëntpercentage
​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = (Gemiddelde van gegevens*Variatiecoëfficiëntpercentage)/100
Standaardafwijking gegeven variatiecoëfficiënt
​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = Gemiddelde van gegevens*Variatiecoëfficiënt Ratio
Standaardafwijking gegeven variantie
​ Gaan Standaardafwijking van gegevens = sqrt(Variantie van gegevens)

Standaarddeviatie van som van onafhankelijke willekeurige variabelen Formule

Standaardafwijking van de som van willekeurige variabelen = sqrt((Standaardafwijking van willekeurige variabele X^2)+(Standaardafwijking van willekeurige variabele Y^2))
σ(X+Y) = sqrt((σX(Random)^2)+(σY(Random)^2))

Wat is standaarddeviatie in de statistiek?

In de statistiek is de standaarddeviatie een maat voor de mate van variatie of spreiding van een reeks waarden. Een lage standaarddeviatie geeft aan dat de waarden dicht bij het gemiddelde liggen (ook wel de verwachte waarde genoemd) van de set, terwijl een hoge standaarddeviatie aangeeft dat de waarden verspreid zijn over een groter bereik. Een nuttige eigenschap van de standaarddeviatie is dat deze, in tegenstelling tot de variantie, wordt uitgedrukt in dezelfde eenheid als de gegevens. De standaarddeviatie van een willekeurige variabele, steekproef, statistische populatie, dataset of kansverdeling wordt gedefinieerd en berekend als de vierkantswortel van de variantie.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!