Eenvoudige lineaire regressielijn Rekenmachine

✖Regressieconstante is het snijpunt van de regressielijn op de Y-as. Het vertegenwoordigt de verwachte waarde van Y wanneer X 0 is.ⓘ Regressieconstante [b₀]			+10% -10%
✖Regressiecoëfficiënt is de waarde die de verandering in de afhankelijke variabele Y vertegenwoordigt voor een eenheidsverandering in de onafhankelijke variabele X.ⓘ Regressiecoëfficiënt [b₁]			+10% -10%
✖Onafhankelijke willekeurige variabele X is de variabele die in een statistische analyse niet wordt beïnvloed door andere variabelen. Het wordt gebruikt om het gedrag van de afhankelijke variabele Y te voorspellen of te verklaren.ⓘ Onafhankelijke willekeurige variabele X [X]			+10% -10%

✖Afhankelijke willekeurige variabele Y is de variabele waarvan de waarde afhangt van andere variabelen in een statistische analyse.ⓘ Eenvoudige lineaire regressielijn [Y]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Eenvoudige lineaire regressielijn

Formule

`"Y" = "b"_{"0"}+("b"_{"1"}*"X")`

Voorbeeld

`"100"="50"+("5"*"10")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Coëfficiënten, proporties en regressie Formules Pdf PDF Image

Eenvoudige lineaire regressielijn Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Afhankelijke willekeurige variabele Y = Regressieconstante+(Regressiecoëfficiënt*Onafhankelijke willekeurige variabele X)
Y = b₀+(b₁*X)
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Afhankelijke willekeurige variabele Y - Afhankelijke willekeurige variabele Y is de variabele waarvan de waarde afhangt van andere variabelen in een statistische analyse.
Regressieconstante - Regressieconstante is het snijpunt van de regressielijn op de Y-as. Het vertegenwoordigt de verwachte waarde van Y wanneer X 0 is.
Regressiecoëfficiënt - Regressiecoëfficiënt is de waarde die de verandering in de afhankelijke variabele Y vertegenwoordigt voor een eenheidsverandering in de onafhankelijke variabele X.
Onafhankelijke willekeurige variabele X - Onafhankelijke willekeurige variabele X is de variabele die in een statistische analyse niet wordt beïnvloed door andere variabelen. Het wordt gebruikt om het gedrag van de afhankelijke variabele Y te voorspellen of te verklaren.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Regressieconstante: 50 --> Geen conversie vereist
Regressiecoëfficiënt: 5 --> Geen conversie vereist
Onafhankelijke willekeurige variabele X: 10 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

Y = b₀+(b₁*X) --> 50+(5*10)

Evalueren ... ...

Y = 100

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

100 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

100 <-- Afhankelijke willekeurige variabele Y

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Wiskunde » Statistieken » Coëfficiënten, proporties en regressie » regressie » Eenvoudige lineaire regressielijn

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 300+ rekenmachines!

< 4 regressie Rekenmachines

Eenvoudige lineaire regressielijn

Gaan Afhankelijke willekeurige variabele Y = Regressieconstante+(Regressiecoëfficiënt*Onafhankelijke willekeurige variabele X)

Regressiecoëfficiënt gegeven correlatie

Gaan Regressiecoëfficiënt = Correlatie tussen X en Y*(Standaardafwijking van Y/Standaardafwijking van X)

Regressiecoëfficiënt

Gaan Regressiecoëfficiënt = (Gemiddelde van Y-Regressieconstante)/Gemiddelde van X

Regressieconstante

Gaan Regressieconstante = Gemiddelde van Y-(Regressiecoëfficiënt*Gemiddelde van X)

Eenvoudige lineaire regressielijn Formule

Afhankelijke willekeurige variabele Y = Regressieconstante+(Regressiecoëfficiënt*Onafhankelijke willekeurige variabele X)
Y = b₀+(b₁*X)

Wat is lineaire regressie?

Lineaire regressie is een statistische methode die wordt gebruikt om de relatie tussen een afhankelijke variabele (ook wel responsvariabele genoemd) en een of meer onafhankelijke variabelen (ook wel voorspellende variabelen genoemd) te modelleren. Het doel van lineaire regressie is om de best passende lijn te vinden door een reeks gegevenspunten, die vervolgens kunnen worden gebruikt om voorspellingen te doen over de responsvariabele voor verschillende waarden van de voorspellende variabelen. Lineaire regressiemodellen worden weergegeven door de vergelijking y = mx b, waarbij y de responsvariabele is, x de voorspellende variabele, m de helling van de lijn en b het y-snijpunt. Eenvoudige lineaire regressie wordt gebruikt om de relatie tussen één voorspellende variabele en één responsvariabele te modelleren. Lineaire regressie is een veelgebruikte statistische techniek en wordt vaak gebruikt op gebieden als economie, techniek en natuurwetenschappen.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!