Odchylenie standardowe danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Odchylenie standardowe danych - Odchylenie standardowe danych jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w zbiorze danych. Określa ilościowo rozproszenie punktów danych wokół średniej.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów poszczególnych wartości to suma kwadratów różnic między każdym punktem danych a średnią zbioru danych.
Liczba indywidualnych wartości - Liczba poszczególnych wartości to całkowita liczba odrębnych punktów danych w zbiorze danych.
Suma poszczególnych wartości - Suma poszczególnych wartości to suma wszystkich punktów danych w zbiorze danych.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 85 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba indywidualnych wartości: 10 --> Nie jest wymagana konwersja
Suma poszczególnych wartości: 15 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))
Ocenianie ... ...
σ = 2.5
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
2.5 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
2.5 <-- Odchylenie standardowe danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Stworzone przez Prachi
Kamala Nehru College, Uniwersytet w Delhi (KNC), Nowe Delhi
Prachi utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Zweryfikowane przez Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

7 Odchylenie standardowe Kalkulatory

Połączone odchylenie standardowe
Iść Łączne odchylenie standardowe = sqrt((((Rozmiar próbki X-1)*(Odchylenie standardowe próbki X^2))+((Rozmiar próbki Y-1)*(Odchylenie standardowe próbki Y^2)))/(Rozmiar próbki X+Rozmiar próbki Y-2))
Odchylenie standardowe danych
Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2))
Odchylenie standardowe podana średnia
Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Średnia danych^2))
Odchylenie standardowe sumy niezależnych zmiennych losowych
Iść Odchylenie standardowe sumy zmiennych losowych = sqrt((Odchylenie standardowe zmiennej losowej X^2)+(Odchylenie standardowe zmiennej losowej Y^2))
Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności w procentach
Iść Odchylenie standardowe danych = (Średnia danych*Procentowy współczynnik zmienności)/100
Odchylenie standardowe przy danym współczynniku zmienności
Iść Odchylenie standardowe danych = Średnia danych*Współczynnik współczynnika zmienności
Odchylenie standardowe przy danej wariancji
Iść Odchylenie standardowe danych = sqrt(Rozbieżność danych)

Odchylenie standardowe danych Formułę

Odchylenie standardowe danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-((Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

Co to jest odchylenie standardowe w statystyce?

W statystyce odchylenie standardowe jest miarą ilości zmienności lub rozproszenia zbioru wartości. Niskie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są zbliżone do średniej (zwanej także wartością oczekiwaną) zbioru, podczas gdy wysokie odchylenie standardowe wskazuje, że wartości są rozłożone w szerszym zakresie. Przydatną właściwością odchylenia standardowego jest to, że w przeciwieństwie do wariancji jest ono wyrażane w tej samej jednostce co dane. Odchylenie standardowe zmiennej losowej, próby, populacji statystycznej, zbioru danych lub rozkładu prawdopodobieństwa jest definiowane i obliczane jako pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!