Nowa liczba w tabeli Simplex Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Nowy numer tablicy Simplex = Stary numer tabeli Simplex-Kluczowy rząd Simplex*Kluczowa kolumna Simplex/Numer klucza Simplex
Nnew = O-kr*kc/kn
Ta formuła używa 5 Zmienne
Używane zmienne
Nowy numer tablicy Simplex - Nowy numer tabeli simpleks jest najnowszym wpisem, który można ocenić na podstawie istniejącej wartości i kilku innych parametrów.
Stary numer tabeli Simplex - Stary numer tabeli simpleks to poprzednie wartości, których można użyć do uzyskania najnowszej wartości tabeli simpleks.
Kluczowy rząd Simplex - Kluczowy wiersz Simplex to kolumna, która zawiera najniższy współczynnik przemieszczenia.
Kluczowa kolumna Simplex - Kluczowa kolumna Simplex to kolumna zawierająca najbardziej dodatnią liczbę.
Numer klucza Simplex - Kluczowa liczba simpleksu to liczba, która leży na przecięciu wiersza klucza i kolumny klucza.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Stary numer tabeli Simplex: 19 --> Nie jest wymagana konwersja
Kluczowy rząd Simplex: 6 --> Nie jest wymagana konwersja
Kluczowa kolumna Simplex: 2 --> Nie jest wymagana konwersja
Numer klucza Simplex: 3 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
Nnew = O-kr*kc/kn --> 19-6*2/3
Ocenianie ... ...
Nnew = 15
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
15 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
15 <-- Nowy numer tablicy Simplex
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Suman Ray Pramanik
Indyjski Instytut Technologii (IIT), Kanpur
Suman Ray Pramanik utworzył ten kalkulator i 50+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Akshada Kulkarni
Narodowy Instytut Informatyki (NIIT), Neemrana
Akshada Kulkarni zweryfikował ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

13 Czynniki operacyjne i finansowe Kalkulatory

Pojedyncze wygładzanie wykładnicze
​ Iść Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Stała wygładzania*Poprzednia zaobserwowana wartość+(1-Stała wygładzania)*Prognoza poprzedniego okresu
Oczekiwana liczba klientów w kolejce
​ Iść Oczekiwana liczba klientów w kolejce = (Średnia_stopa_przybycia^2)/(Średnia_stawka_usługi*(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia))
Nowa liczba w tabeli Simplex
​ Iść Nowy numer tablicy Simplex = Stary numer tabeli Simplex-Kluczowy rząd Simplex*Kluczowa kolumna Simplex/Numer klucza Simplex
Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów
​ Iść Prawdopodobieństwo przekroczenia liczby klientów = Średnia_stopa_przybycia*Przekroczona teoria kolejkowania numerów/Średnia_stawka_usługi
Liczba Kanbanów
​ Iść Nr Kanbana = (Zapotrzebowanie_na_rok*Czas realizacji*(1+Współczynnik bezpieczeństwa))/Rozmiar kontenera
Oczekiwana liczba klientów w systemie
​ Iść Oczekiwana liczba klientów w systemie = Średnia_stopa_przybycia/(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia)
Oczekiwana długość niepustej kolejki
​ Iść Oczekiwana długość niepustej kolejki = Średnia_stawka_usługi/(Średnia_stawka_usługi-Średnia_stopa_przybycia)
Idealny pomiar kolejności
​ Iść Idealny pomiar kolejności = ((Razem zamówienia-Błędne zamówienia)/Razem zamówienia)*100
Marża brutto Zwrot z inwestycji
​ Iść Zwrot_z_inwestycji_(ROI) = Zysk brutto/((Otwarcie zapasów-Zamknięcie zapasów)/2)*100
Prawdopodobieństwo niepustej kolejki
​ Iść Prawdopodobieństwo niepustej kolejki = (Średnia_stopa_przybycia/Średnia_stawka_usługi)^2
Jednolita seria Obecna suma pieniędzy
​ Iść Roczny_stopień_dewaluacji = Stopa_zwrotu_waluty_zagranicznej+Stopa_zwrotu_USD
Punkt r na prostej
​ Iść Punkt r na prostej = Wskaż+lambda*Punkt b
Błąd standardowy (łącznie)
​ Iść Standardowy błąd = (Średni błąd kwadratowy^0.5)/Obserwacje

Nowa liczba w tabeli Simplex Formułę

Nowy numer tablicy Simplex = Stary numer tabeli Simplex-Kluczowy rząd Simplex*Kluczowa kolumna Simplex/Numer klucza Simplex
Nnew = O-kr*kc/kn

Jak dodać nową liczbę do tablicy simplex?

Możemy obliczyć nową liczbę w tabeli simplex ze starej wartości tabeli simplex, kolumny klucza, wiersza klucza i numeru klucza w tabeli simplex. Metoda simplex to podejście do ręcznego rozwiązywania modeli programowania liniowego przy użyciu zmiennych luzu, tablic i zmiennych przestawnych jako sposobu na znalezienie optymalnego rozwiązania problemu optymalizacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!