Wariancja w rozkładzie wykładniczym Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = 1/(Parametr populacji rozkładu wykładniczego^2)
σ2 = 1/(λ^2)
Ta formuła używa 2 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Parametr populacji rozkładu wykładniczego - Populacja Parametr rozkładu wykładniczego to wartość liczby rzeczywistej, która została użyta do zdefiniowania funkcji rozkładu wykładniczego lub rozkładu poissona.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Parametr populacji rozkładu wykładniczego: 2.5 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = 1/(λ^2) --> 1/(2.5^2)
Ocenianie ... ...
σ2 = 0.16
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.16 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.16 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Anamika Mittal LinkedIn Logo
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

Rozkład wykładniczy Kalkulatory

Rozkład wykładniczy
​ LaTeX ​ Iść Prawdopodobieństwo wystąpienia co najmniej dwóch zdarzeń = 1-Prawdopodobieństwo niewystąpienia dowolnego zdarzenia-Prawdopodobieństwo wystąpienia dokładnie jednego zdarzenia
Wariancja w rozkładzie wykładniczym
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = 1/(Parametr populacji rozkładu wykładniczego^2)

Wariancja w rozkładzie wykładniczym Formułę

​LaTeX ​Iść
Rozbieżność danych = 1/(Parametr populacji rozkładu wykładniczego^2)
σ2 = 1/(λ^2)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!