Esperada uma transmissão (E1) Calculadora

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✖Word Error Rate (WER) em comunicação sem fio refere-se a uma métrica usada para medir a precisão do reconhecimento de fala ou sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR).ⓘ Taxa de Erro de Palavra [P_ew]

+10%

-10%

✖Uma transmissão esperada geralmente se refere ao resultado desejado ou expectativa de transmissão bem-sucedida de dados ou informações em uma rede sem fio usando uma única tentativa de transmissão.ⓘ Esperada uma transmissão (E1) [E₁]

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Fórmula

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Esperada uma transmissão (E1)

Fórmula

`"E"_{"1"} = 1/(1-"P"_{"ew"})`

Exemplo

`"3.30033"=1/(1-"0.697")`

Calculadora

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Esperada uma transmissão (E1) Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Uma Transmissão Esperada = 1/(1-Taxa de Erro de Palavra)
E₁ = 1/(1-P_ew)
Esta fórmula usa 2 Variáveis

Variáveis Usadas

Uma Transmissão Esperada - Uma transmissão esperada geralmente se refere ao resultado desejado ou expectativa de transmissão bem-sucedida de dados ou informações em uma rede sem fio usando uma única tentativa de transmissão.
Taxa de Erro de Palavra - Word Error Rate (WER) em comunicação sem fio refere-se a uma métrica usada para medir a precisão do reconhecimento de fala ou sistemas de reconhecimento automático de fala (ASR).

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Taxa de Erro de Palavra: 0.697 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

E₁ = 1/(1-P_ew) --> 1/(1-0.697)

Avaliando ... ...

E₁ = 3.3003300330033

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

3.3003300330033 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

3.3003300330033 ≈ 3.30033 <-- Uma Transmissão Esperada

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Shobhit Dimri

Instituto de Tecnologia Bipin Tripathi Kumaon (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri criou esta calculadora e mais 900+ calculadoras!

Verificado por Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

< 15 Análise de dados Calculadoras

Probabilidade não detectada por palavra

Vai Probabilidade não detectada = (Probabilidade de erro não detectado*Probabilidade de Sucesso)/(1-Probabilidade de erro não detectado)

Número de bits por palavra

Vai Comprimento da mensagem = (log10(1/Número Esperado de Transmissão))/(log10(1-Taxa de Erro de Palavra))

Probabilidade de sucesso

Vai Probabilidade de Sucesso = (Probabilidade não detectada*(1-Probabilidade de erro não detectado))/Probabilidade de erro não detectado

Probabilidade de erro não detectado por mensagem de palavra única

Vai Probabilidade de erro não detectado = Probabilidade não detectada/(Probabilidade não detectada+Probabilidade de Sucesso)

Forma de onda de entrada

Vai Forma de onda de entrada = sqrt(A relação sinal-ruído*Ruído de Codificação)

Taxa de Erro de Palavra

Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-(1/Número Esperado de Transmissão)^(1/Comprimento da mensagem)

Número Esperado de Transmissão

Vai Número Esperado de Transmissão = 1/((1-Taxa de Erro de Palavra)^Comprimento da mensagem)

Relação S por N real na saída

Vai Relação S/R real na saída = Relação S/N Máxima Possível/Figura de ruído do amplificador

Duração Média do Fade

Vai LCR normalizado = Função de distribuição cumulativa/Duração Média do Fade

Ruído de codificação

Vai Ruído de Codificação = (Forma de onda de entrada^2)/A relação sinal-ruído

Bits de informação

Vai Bits de informação = Número de bits por palavra-Cabeçalhos

Cabeçalhos

Vai Cabeçalhos = Número de bits por palavra-Bits de informação

Capacidade de bits de correção de erro

Vai Capacidade de bits de correção de erro = (Distância Hamming-1)/2

Esperada uma transmissão (E1)

Vai Uma Transmissão Esperada = 1/(1-Taxa de Erro de Palavra)

Probabilidade de insucesso

Vai Taxa de Erro de Palavra = 1-Probabilidade de Sucesso

Esperada uma transmissão (E1) Fórmula

Uma Transmissão Esperada = 1/(1-Taxa de Erro de Palavra)
E₁ = 1/(1-P_ew)

Quanto custa um pouco de informação?

A palavra "bit" é abreviação de "dígito binário". Um bit é a menor informação do computador. byte: a maioria dos computadores usa combinações de oito bits, chamados bytes, para representar um caractere de dados. Por exemplo, a palavra "gato" tem três caracteres e seria representada por três bytes.

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