Чи-квадрат Статистика Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
В этой формуле используются 4 Переменные
Используемые переменные
Статистика Чи-квадрата - Статистика хи-квадрат — это мера, используемая в тестах хи-квадрат, чтобы определить, существует ли значительная связь между категориальными переменными в таблице сопряженности.
Размер образца - Размер выборки — это общее количество лиц или предметов, включенных в конкретную выборку.
Пример стандартного отклонения - Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько варьируются значения в конкретной выборке.
Стандартное отклонение населения - Стандартное отклонение популяции — это мера того, насколько различаются значения во всей совокупности.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Размер образца: 10 --> Конверсия не требуется
Пример стандартного отклонения: 15 --> Конверсия не требуется
Стандартное отклонение населения: 9 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)
Оценка ... ...
χ2 = 25
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
25 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
25 <-- Статистика Чи-квадрата
(Расчет завершен через 00.019 секунд)

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Проверено Мона Глэдис
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

18 Основные формулы в статистике Калькуляторы

Значение P образца
Идти P-значение образца = (Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)/sqrt((Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/Размер образца)
Размер выборки с учетом значения P
Идти Размер образца = ((P-значение образца^2)*Предполагаемая доля населения*(1-Предполагаемая доля населения))/((Образец пропорции-Предполагаемая доля населения)^2)
t Статистика нормального распределения
Идти t Статистика нормального распределения = (Выборочное среднее-Средняя численность населения)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
т Статистика
Идти t Статистика = (Наблюдаемое среднее значение выборки-Теоретическое значение выборки)/(Пример стандартного отклонения/sqrt(Размер образца))
Чи-квадрат Статистика
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)
Количество классов с учетом ширины класса
Идти Количество классов = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Ширина класса данных
Ширина класса данных
Идти Ширина класса данных = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/Количество классов
Статистика хи-квадрата с учетом выборки и дисперсии генеральной совокупности
Идти Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Выборочная дисперсия)/Дисперсия населения
Количество отдельных значений с учетом остаточной стандартной ошибки
Идти Количество отдельных значений = (Остаточная сумма квадратов/(Остаточная стандартная ошибка данных^2))+1
F Значение двух образцов с заданными стандартными отклонениями выборки
Идти Значение F двух образцов = (Стандартное отклонение образца X/Стандартное отклонение образца Y)^2
Ожидание разности случайных величин
Идти Ожидание разницы случайных величин = Ожидание случайной величины X-Ожидание случайной величины Y
Ожидание суммы случайных величин
Идти Ожидание суммы случайных величин = Ожидание случайной величины X+Ожидание случайной величины Y
Средний диапазон данных
Идти Средний диапазон данных = (Максимальная ценность данных+Минимальное значение данных)/2
Самый большой элемент в заданном диапазоне данных
Идти Самый большой элемент данных = Диапазон данных+Наименьший элемент данных
Наименьший элемент в заданном диапазоне данных
Идти Наименьший элемент данных = Самый большой элемент данных-Диапазон данных
Диапазон данных
Идти Диапазон данных = Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных
Значение F двух образцов
Идти Значение F двух образцов = Отклонение образца X/Дисперсия образца Y
Относительная частота
Идти Относительная частота = Абсолютная частота/Общая частота

Чи-квадрат Статистика формула

Статистика Чи-квадрата = ((Размер образца-1)*Пример стандартного отклонения^2)/(Стандартное отклонение населения^2)
χ2 = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

Каково значение критерия хи-квадрат в статистике?

Тест хи-квадрат — это проверка статистической гипотезы, используемая при анализе таблиц непредвиденных обстоятельств при больших размерах выборки. Проще говоря, этот тест в основном используется для проверки того, являются ли две категориальные переменные или два измерения таблицы непредвиденных обстоятельств независимыми в влиянии на статистику теста, то есть на значения в таблице. В стандартных приложениях этого теста наблюдения классифицируются во взаимоисключающие классы. Если нулевая гипотеза об отсутствии различий между классами в популяции верна, тестовая статистика, вычисленная на основе наблюдений, соответствует частотному распределению хи-квадрат. Цель теста - оценить, насколько вероятными будут наблюдаемые частоты, если предположить, что нулевая гипотеза верна.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!