Коэффициент вариации Процент Калькулятор

✖Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.ⓘ Стандартное отклонение данных [σ]			+10% -10%
✖Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.ⓘ Среднее значение данных [μ]			+10% -10%

✖Коэффициент вариации в процентах — это коэффициент вариации, выраженный в процентах. Он обеспечивает стандартизированную меру относительной изменчивости, упрощая ее интерпретацию.ⓘ Коэффициент вариации Процент [CV_%]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Коэффициент вариации Процент

Формула

`"CV"_{"%"} = ("σ"/"μ")*100`

Пример

`"70"=("7"/"10")*100`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Коэффициенты, пропорция и регрессия Формулы PDF PDF Image

Коэффициент вариации Процент Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Коэффициент вариации в процентах = (Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных)*100
CV_% = (σ/μ)*100
В этой формуле используются 3 Переменные

Используемые переменные

Коэффициент вариации в процентах - Коэффициент вариации в процентах — это коэффициент вариации, выраженный в процентах. Он обеспечивает стандартизированную меру относительной изменчивости, упрощая ее интерпретацию.
Стандартное отклонение данных - Стандартное отклонение данных — это мера того, насколько различаются значения в наборе данных. Он количественно определяет разброс точек данных вокруг среднего значения.
Среднее значение данных - Среднее значение данных — это среднее значение всех точек данных в наборе данных. Он представляет собой центральную тенденцию данных и рассчитывается путем суммирования всех значений и деления на общее количество наблюдений.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Стандартное отклонение данных: 7 --> Конверсия не требуется
Среднее значение данных: 10 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

CV_% = (σ/μ)*100 --> (7/10)*100

Оценка ... ...

CV_% = 70

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

70 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

70 <-- Коэффициент вариации в процентах

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Статистика » Коэффициенты, пропорция и регрессия » Коэффициенты » Коэффициент вариации Процент

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 7 Коэффициенты Калькуляторы

Коэффициент дальности

Идти Коэффициент дальности = (Самый большой элемент данных-Наименьший элемент данных)/(Самый большой элемент данных+Наименьший элемент данных)

Коэффициент квартильного отклонения

Идти Коэффициент квартильного отклонения = (Третий квартиль данных-Первый квартиль данных)/(Третий квартиль данных+Первый квартиль данных)

Коэффициент среднего отклонения в процентах

Идти Коэффициент среднего отклонения в процентах = (Среднее отклонение данных/Среднее значение данных)*100

Коэффициент вариации с учетом дисперсии

Идти Коэффициент вариации = sqrt(Отклонение данных)/Среднее значение данных

Коэффициент вариации Процент

Идти Коэффициент вариации в процентах = (Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных)*100

Коэффициент среднего отклонения

Идти Коэффициент среднего отклонения = Среднее отклонение данных/Среднее значение данных

Коэффициент вариации

Идти Коэффициент вариации = Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных

Коэффициент вариации Процент формула

Коэффициент вариации в процентах = (Стандартное отклонение данных/Среднее значение данных)*100
CV_% = (σ/μ)*100

Каково значение коэффициентов в статистике?

В статистике есть множество хорошо известных числовых коэффициентов. В основном это отношения некоторых важных параметров, относящихся к выборке или генеральной совокупности, а иногда эти отношения представляются в процентах. Основное значение таких коэффициентов состоит в том, чтобы делать выводы или выводы о данных. Имея дело с большими популяциями, будет очень трудно сделать вывод, просмотрев все наблюдения. Итак, сначала рассчитайте некоторые коэффициенты или проценты, используя параметры, которые зависят от всех данных, таких как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение и т. д. Затем, используя эти значения, мы можем делать различные выводы или решения о росте, затухании, линейности, производительности и т. д. данных. .

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!