Окно Хэннинга Калькулятор

✖Количество выборок — это общее количество отдельных точек данных в дискретном сигнале или наборе данных. В контексте оконной функции Хэннинга и обработки сигналов.ⓘ Количество образцов [n]			+10% -10%
✖Окно выборки сигнала обычно относится к определенному разделу или диапазону сигнала, где выполняется выборка или анализ. В различных областях, таких как обработка сигналов.ⓘ Окно образца сигнала [W_ss]			+10% -10%

✖Окно Ханнинга — это оконная функция для фильтрации сигналов или изображений с использованием быстрого преобразования Фурье.ⓘ Окно Хэннинга [W_hn]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Окно Хэннинга

Формула

`"W"_{"hn"} = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*"n")/("W"_{"ss"}-1))`

Пример

`"0.798112"=1/2-(1/2)*cos((2*pi*"2.11")/("7"-1))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Дискретные сигналы времени Формулы PDF PDF Image

Окно Хэннинга Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Окно Хэннинга = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))
W_hn = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))
В этой формуле используются 1 Константы, 1 Функции, 3 Переменные

Используемые константы

pi - постоянная Архимеда Значение, принятое как 3.14159265358979323846264338327950288

Используемые функции

cos - Косинус угла – это отношение стороны, прилежащей к углу, к гипотенузе треугольника., cos(Angle)

Используемые переменные

Окно Хэннинга - Окно Ханнинга — это оконная функция для фильтрации сигналов или изображений с использованием быстрого преобразования Фурье.
Количество образцов - Количество выборок — это общее количество отдельных точек данных в дискретном сигнале или наборе данных. В контексте оконной функции Хэннинга и обработки сигналов.
Окно образца сигнала - Окно выборки сигнала обычно относится к определенному разделу или диапазону сигнала, где выполняется выборка или анализ. В различных областях, таких как обработка сигналов.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Количество образцов: 2.11 --> Конверсия не требуется
Окно образца сигнала: 7 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

W_hn = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*n)/(W_ss-1)) --> 1/2-(1/2)*cos((2*pi*2.11)/(7-1))

Оценка ... ...

W_hn = 0.798112437482808

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.798112437482808 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.798112437482808 ≈ 0.798112 <-- Окно Хэннинга

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Сигнал и системы » Дискретные сигналы времени » Окно Хэннинга

Кредиты

Сделано Рахул Гупта

Чандигархский университет (КУ), Мохали, Пенджаб

Рахул Гупта создал этот калькулятор и еще 25+!

Проверено Ритвик Трипати

Веллорский технологический институт (ВИТ Веллор), Веллор

Ритвик Трипати проверил этот калькулятор и еще 100+!

< 14 Дискретные сигналы времени Калькуляторы

Треугольное окно

Идти Треугольное окно = 0.42-0.52*cos((2*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))-0.08*cos((4*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))

Коэффициент затухания пропускания второго порядка

Идти Коэффициент демпфирования = (1/2)*Входное сопротивление*Начальная емкость*sqrt((Фильтрация пропускания*Входная индуктивность)/(Окно образца сигнала*Начальная емкость))

Преобразование Фурье прямоугольного окна

Идти Прямоугольное окно = sin(2*pi*Неограниченный временной сигнал*Входная периодическая частота)/(pi*Входная периодическая частота)

Частота дискретизации билинейного

Идти Частота дискретизации = (pi*Частота искажений)/arctan((2*pi*Частота искажений)/Билинейная частота)

Частота билинейного преобразования

Идти Билинейная частота = (2*pi*Частота искажений)/tan(pi*Частота искажений/Частота дискретизации)

Естественная угловая частота пропускания второго порядка

Идти Естественная угловая частота = sqrt((Фильтрация пропускания*Входная индуктивность)/(Окно образца сигнала*Начальная емкость))

Угловая частота среза

Идти Угловая частота среза = (Максимальная вариация*Центральная частота)/(Окно образца сигнала*Количество часов)

Максимальное изменение угловой частоты среза

Идти Максимальная вариация = (Угловая частота среза*Окно образца сигнала*Количество часов)/Центральная частота

Фильтрация обратного пропускания

Идти Фильтрация обратного пропускания = (sinc(pi*Входная периодическая частота/Частота дискретизации))^-1

Фильтрация пропускания

Идти Фильтрация пропускания = sinc(pi*(Входная периодическая частота/Частота дискретизации))

Окно Хэннинга

Идти Окно Хэннинга = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))

Окно Хэмминга

Идти Окно Хэмминга = 0.54-0.46*cos((2*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))

Начальная частота угла гребенки Дирака

Идти Начальная частота = (2*pi*Входная периодическая частота)/Угол сигнала

Частота Угол гребенки Дирака

Идти Угол сигнала = 2*pi*Входная периодическая частота*1/Начальная частота

Окно Хэннинга формула

Окно Хэннинга = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Количество образцов)/(Окно образца сигнала-1))
W_hn = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*n)/(W_ss-1))

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!