Линейная комбинация расширения Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)
f[x] = sum(x,0,k,αk*φ[x])
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные
Используемые функции
sum - Обозначение суммирования или сигма (∑) — это метод, используемый для краткого записи длинной суммы., sum(i, from, to, expr)
Используемые переменные
Линейная комбинация функций расширения - Линейная комбинация функций расширения — это сигнал f(x), используемый для оценки.
Целочисленный индекс для линейного расширения - Целочисленный индекс линейного расширения — это целочисленный индекс конечной или бесконечной суммы.
Реальные коэффициенты расширения - Реальные коэффициенты расширения — это коэффициенты для соответствующих функций расширения.
Действительнозначные функции расширения - Функции действительного расширения — это функции, которые используются для расчета линейной комбинации расширения.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Целочисленный индекс для линейного расширения: 4 --> Конверсия не требуется
Реальные коэффициенты расширения: 2 --> Конверсия не требуется
Действительнозначные функции расширения: 5 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
f[x] = sum(x,0,k,αk*φ[x]) --> sum(x,0,4,2*5)
Оценка ... ...
f[x] = 50
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
50 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
50 <-- Линейная комбинация функций расширения
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Сделано Захир Шейх
Инженерный колледж Сешадри Рао Гудлаваллеру (СРГЭК), Гудлаваллеру
Захир Шейх создал этот калькулятор и еще 10+!
Verifier Image
Проверено Дипанхона Маллик
Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта
Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

19 Основы цифрового изображения Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры
​ Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Коэффициент модели 1*Время экспозиции камеры+Коэффициент модели 2)
Билинейная интерполяция
​ Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d
Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами
​ Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)
Энтропия изображения по длине
​ Идти Энтропия длины прогона изображения = (Энтропия длины черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Среднее значение длины пробега черных+Среднее значение длины пробега белых)
Линейная комбинация расширения
​ Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)
Совокупная частота для каждого значения яркости
​ Идти Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)
Вейвлет-коэффициент
​ Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)
Размер шага квантования при обработке изображений
​ Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)
Изображение с водяным знаком
​ Идти Изображение с водяным знаком = (1-Весовой параметр)*Немаркированное изображение+Весовой параметр*Водяной знак
Максимальная эффективность паровой машины
​ Идти Максимальная эффективность паровой машины = ((Разница температур)-(Температура))/(Разница температур)
Ряд цифровых изображений
​ Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)
Цифро-аналоговый преобразователь
​ Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Опорное напряжение/(2^Количество битов-1)
Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении
​ Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Количество пикселей
Отклонение частоты изображения
​ Идти Подавление частоты изображения = (1+Фактор качества^2*Константа отбраковки^2)^0.5
Колонка цифрового изображения
​ Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)
Количество бит
​ Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений
Размер файла изображения
​ Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000
Энергия различных компонентов
​ Идти Энергия компонента = [hP]*Частота
Количество уровней серого
​ Идти Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений

Линейная комбинация расширения формула

Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)
f[x] = sum(x,0,k,αk*φ[x])
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!